学院本科生优秀毕业设计报告会预告
在建设信息社会的今天，伴随物联网与云计算的快速发展，高性能并行计算和高通量计算领域的研究风起云涌。为了展示信息科学与技术学院在这方面的研究成果，信科院骆祖莹课题组将主办本科生优秀毕业设计报告会，将于5月20日14点在北京师范大学电子楼106会议室举行，欢迎本院学生与兄弟院校学生与会，具体报告内容如下：
1、基于36核处理器的高通量路由器设计与实现
报告人：信科院电子07级徐方磊，指导教师：谢应科（中科院计算所）、骆祖莹（校内）
内容简介：徐方磊自2010年9月保送至中科院计算所网络室后，在谢应科老师的指导下，从事高通量网络的设计研究。在 本科毕业设计期间(2010.9-2011.4)，基于36核Tilera处理器，对并行高通量并行路由算法进行了研究，设计并实现了一种高通量路由器设备，具有性能高、灵活性强、易于扩展等特点，可以实现对8Gbps流量的线速处理和转发。该路由器功能完整、性能可靠，已经应用于实验室的实际网络测试。
2、面向互联网数据中心低功耗调度的网络流量预测
报告人：信科院电子07级闫佳琪，指导教师：赵国兴、骆祖莹
内容简介：闫佳琪在本科毕业设计期间(2011.2-2011.4)，针对互联网数据中心流量变化复杂、难于精确预测的问题，将网络流量变化按长期、中期、短期变化进行成分分析，并提出了一种基于灰度模型、傅里叶级数展开、RBF神经网络的网络流量复合预测模型，该模型具有较高的预测精度，可以将长时间的预测平均相对误差限定在4%以内。
3、基于OpenMP与MPI编程的多核CPU与计算机集群并行P/G网分析算法
报告人：信科院电子07级张儒少，指导教师：骆祖莹
内容简介：张儒少在本科毕业设计期间(2011.2-2011.4)，先基于OpenMP编程语言，采用Intel公司的4核处理器对P/G网的IR-drop进行快速分析，与CPU串行程序相比，可以获得近3倍的加速效果。然后基于MPI编程语言，采用双机集群对P/G网的IR-drop进行快速分析，与CPU串行程序相比，受限于较大的网络传输时延，只能获得近3倍的加速效果。
4、基于CUDA编程的GPU并行P/G网分析算法
报告人：信科院电子07级唐亮，指导教师：骆祖莹
内容简介：唐亮在本科毕业设计期间(2011.2-2011.4)，基于CUDA编程语言，采用Nvadia公司的GTX560高性能GPU处理器（含384个SP核）、对VLSI供电网络（P/G网）的IR-drop进行快速分析。该论文先采用node based successive over relaxation算法对P/G分析问题进行并行化建模，再采用连续合并访问、异步传输等技术进行GPU加速，与CPU串行程序相比，可以获得2个数量级的加速效果。该论文整理后将投国内一级刊物。
