本篇内容来源于《中小学信息技术教育》2026年第4期卷首文

人工智能作为21世纪最具颠覆性的技术革命，正深度重塑教育行业生态，成为推动教育高质量发展、培育创新型人才的核心引擎，更是我国从教育大国迈向教育强国的重要战略支撑。国家高度重视教育数字化转型，推动人工智能赋能教育、加速教育智能化变革，已成为不可逆转的历史必然，我们应主动顺应、积极拥抱这一发展趋势。教育部已明确将“人工智能赋能教育”确立为全面深化教育综合改革的核心战略引擎，为基础教育智能化发展指明了方向。

当前，人工智能正从多维度、全方位赋能基础教育高质量发展。一方面，相关技术与工具已广泛渗透于教学各环节，有效帮助教师从繁杂的事务性工作中解放出来，使其能够将更多精力投入到教学创新、学情分析与学生个性化发展指导中;另一方面，人工智能技术的深度应用，打破了传统教学中“师-生”二元单一教学关系，构建起“师-机-生”协同互动的三元教学新生态，正逐步重塑教育教学模式、优化教学流程，为基础教育注入持久新活力。与此同时，人工智能也在推动教育治理体系向数字化、智能化转型，提升教育管理的精准度与效率。

但我们也需以审慎理性的态度看待人工智能在基础教育中的应用。教育是一项兼具科学性与人文性的复杂事业，当前人工智能技术尚无法全面满足教育的多元需求，教育领域的系统性变革仍任重道远。其一，技术场景适配性存在明显短板，由于缺乏与不同学段特点、学科知识结构、教学内在逻辑的深度嵌合，当前多数技术在教育场景应用中易出现“水土不服”的问题，因此，教育人工智能的研发范式需实现从技术驱动向教育场景驱动的根本性转变。其二，当前技术应用多处于单点突破阶段，多以辅助工具形式存在，缺乏系统性布局，难以适配教育教学全链条、全场景的需求。而实现从“辅助工具”到“系统引擎”的跃迁，需要技术与教育理念、教学体系、治理机制的深度协同、同向创新，这绝非一蹴而就之事。其三，人工智能赋能教育的核心要义，在于推进人工智能与教学法的深度融合，破解大规模标准化教育与个性化学习之间的矛盾、促进教育公平，这就要求我们必须坚守教育本源，立足常规教学，始终坚持以生为本，杜绝技术异化。

推动人工智能赋能基础教育高质量发展，需秉持审慎理性、循序渐进的态度，精准破解应用痛点，规避盲目试错风险，可重点从三方面着力。一是提升教师人工智能素养，建立分层分类、系统专业的常态化培训机制，夯实智能技术在教育场景落地的人才基础，让教师能够熟练运用智能技术优化教学过程、服务学生成长。二是严格遵循基础教育规律，优先选用成熟度高、贴合教育场景且经实践验证有效的技术，在试点推广前做好充分的适用性评估，警惕“去人化”教育倾向，同步开展配套研究与方法提炼，为技术的全面推广积累可复制、可推广的经验。三是强化数据隐私与伦理治理，严格依据法律法规收集、存储、使用师生数据，完善相关政策准则与合规监管机制，明确师生数据的知情权、选择权与隐私权，防范技术应用中的伦理风险，凝聚社会各界对人工智能赋能教育的信任。

人工智能赋能基础教育，必须坚守“以人民为中心”的发展思想，牢牢把握教育的公益性、基础性、先导性三大属性，摒弃机器中心主义与商业逐利主义的偏差。唯有政府、学校、企业、社会多方协同发力、同向发力，才能实现人工智能在基础教育场景的全面、深度渗透，真正推动教育教学效能跃升，为加快建设教育强国、办好人民满意的基础教育筑牢数字化根基，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实的技术赋能与支撑。