近日，国家自然科学基金委员会公布2026年度国家自然科学基金项目评审结果。北京师范大学人工智能学院科研工作传来捷报，全院累计获批国家自然科学基金项目12项，包含青年科学基金项目（B类）1项、面上项目8项、青年科学基金项目（C类）3项。其中，学院郭建伟老师成功斩获青年科学基金项目（B类）资助，标志着学院青年高层次人才培育工作取得关键性新突破。

国家自然科学基金作为我国支持基础研究、原始创新的核心国家级平台，是衡量高校学科建设水平、科研创新能力与青年人才梯队建设成效的重要标志。本次学院多项基金项目集中立项，同时斩获青年科学基金项目（B类）人才项目，实现了科研项目数量与高层次人才项目的双重突破，充分彰显学院在人工智能基础理论、前沿技术攻关方向的扎实积累，整体科研创新能力迈上全新台阶。

本次获批项目紧扣国家人工智能发展重大战略需求，聚焦人工智能领域前沿基础理论与关键核心技术难题，广泛覆盖大模型、计算机视觉、智能教育、计算机体系结构等多个重点特色研究方向，充分展现了学院精准服务国家科技自立自强的科研担当。

近年来，学院高度重视国家自然科学基金申报组织工作，坚持有组织科研，不断完善申报全流程服务保障。通过组织基金申报动员、申请书预评审、专家辅导交流等系列举措，精准帮扶不同梯队教师打磨申报材料，持续营造浓厚的学术科研氛围，夯实基础研究能力，着力构建结构合理、后劲充足的科研人才队伍。

下一步，学院将以此为契机，继续立足学校综合性学科优势，面向国家重大战略需求，持续强化基础研究，推动人工智能领域原创性攻关，培育优质青年人才，为学校“双一流”建设和我国人工智能科技自立自强贡献力量。

郭建伟：教授、博士生导师，虚拟现实应用教育部工程中心主任，主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实与三维视觉。已在TOG、TPAMI、CVPR、ICCV等顶级国际期刊和会议发表学术论文80余篇，授权国家发明专利18项。主持多项国家自然科学基金项目及省部级科研课题，作为核心骨干参与国自然重点项目、科技部重点研发计划，主持企业委托项目10余项。曾入选中科院青促会会员，获得陆增镛CADCG高科技奖二等奖、中国体视学学会青年科学技术奖、CVMJ期刊年度最佳论文奖等10项学术奖励。担任国际著名SCI期刊The Visual Computer编委及VCIBA、VRIH期刊青年编委。

高建花：讲师，主要从事计算机体系结构、并行与高性能计算、大模型推理优化等方向的研究。主持中国博士后科学基金面上项目1项，入选国家资助博士后研究人员计划，获第26届中国计算机系统研讨会最佳poster，在TPDS、CSUR、TACO、TCAD等国际高水平期刊和会议上发表论文多篇。博士后期间指导本科生获得2025年ASC世界大学生超级计算机竞赛一等奖和超级团队奖。

张婷：副教授，博士生导师、硕士生导师，主要研究领域为计算机视觉，包括视觉表征学习，多模态内容理解与生成等。2013年至2017年在微软亚洲研究院视觉计算组实习，2015年获微软学者奖学金，2017年起在微软亚洲研究院视觉计算组工作，2024年起在北京师范大学任教。

李金城：博士后，博士毕业于北京大学，研究兴趣主要集中于可视分析在人文与机器学习等领域的应用。在 IEEE VIS、IEEE TVCG、IEEE PacificVis 等国际会议及期刊上发表数篇论文，并获 IEEE PacificVis 2024 最佳论文提名。

张鸿文：副教授，博士生导师，主要从事虚拟数字人和人形智能体的运动捕捉、化身重建、具身交互与行为生成等研究。发表TPAMI、TOG、CVPR、ICCV、SIGGRAPH等CCF-A类顶刊顶会论文50余篇，Google Scholar引用量6000余次，第一作者提出的动捕系列开源算法累计获GitHub星标上千次，主持承担国家重点研发计划子课题、中国计算机学会-联想蓝海科学家基金等科研项目，入选或获评中国科学院院长奖、中国科学院优秀博士论文、中国科协青年人才托举工程、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单等。

黄源飞：讲师，智能媒体计算实验室成员，主要研究方向为SAR目标检测、图像视频处理等，相关研究发表在TPAMI、IJCV、TIP、ACMMM等期刊与会议上。主持国家自然科学基金青年项目、***计划项目，入选2024–2026年度北京科协青年人才托举工程。

丁春涛：副教授，研究方向为边缘智能、大模型压缩与量化。主持国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科学基金1项。在IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TCC等国际期刊和IEEE CVPR、IEEE ICWS等国际会议上发表论文20余篇。博士学位论文获得2022年度IEEE TCCLD杰出博士论文奖。

侯赛辉：副教授，硕士生导师，主要从事以人为中心的计算机视觉和多模态大模型等相关研究。目前发表期刊和会议发表50余篇论文，Google引用次数4600余次。申请专利20余项，主持国家自然科学基金青年基金和中央高校基本科研业务费专项资助项目，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目以及多个企业横向合作项目。入选2023-2025北京市科协青年人才托举工程，连续两年（2024/2025）入选由Stanford和Elsevier发布的全球前2%顶尖科学家榜单。

朱林：副教授，主要研究方向包括教育人工智能、大模型、OCR、计算机视觉、神经形态视觉以及图像视频处理等。重点围绕智能视觉理解与教育场景人工智能开展系统研究，发表国际高水平期刊与会议发表论文40余篇，其中第一作者或通讯作者20余篇，已授权国内外专利10余项。主持国家自然科学基金青年项目、博士后创新人才支持计划等科研项目，入选 2024—2026年度北京市科协青年人才托举工程等。

王醒策：教授，博士生导师，主要研究方向为虚拟现实、机器学习、医学影像处理。主持参与完成1项国家科技支撑项目，3项国家自然科学基金项目，2项北京市重点项目，1项北京市自然科学基金等相关项目。近年来在国际国内发表高质量SCI/EI期刊论文80余篇，参与出版多部著作。获得国家科技进步奖1项，教育部科技进步奖2项，北京市科技进步奖1项，中国计算机学会科技进步奖1项等。

白璐：教授，博士生导师，主要研究方向为结构模式识别、图机器学习、金融人工智能、智能教育等。主持国家自然科学基金优秀青年、面上、青年项目3项及其他项目多项。累计发表国际权威期刊会议论文130余篇。获2025年度中国计算机学会“CCF自然科学三等奖”（第一完成人）。担任中国计算机学会（CCF）计算机视觉专委会、人工智能与模式识别专委会、计算经济学专业组、数字金融分会执行委员；中国自动化学会（CAA）模式识别与机器智能专委会委员；中国图像图形学学会（CSIG）视觉大数据专委会委员。

王玫：副教授，研究兴趣包括计算机视觉、深度学习、模式识别等方向。已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、PR、CVPR、ICCV等领域内重要期刊和会议发表论文近30篇，其中ESI高被引论文2篇，谷歌学术引用6900余次（截至2026年1月）。主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目，参与国家重点研发计划、国自然面上、企业横向等多个项目。获邀担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM等期刊和会议的审稿人，入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”。