2026年4月9日，由中国电子学会计算机分会主办，北京师范大学人工智能学院、北京师范大学博济书院承办、openAtom openKylin开源社区协办的“链接产研、智启未来”计算机分会学术活动暨京师智能讲堂第46-48期、“智汇博济名师讲堂第五期’在北京师范大学昌平校园顺利举行。会议邀请业界专家电子学会计算机分会副主任委员、中国科学院软件研究所副所长、总工程师、智能软件研究中心主任武延军，电子学会计算机分会委员、电科集团首席科学家、电科集团智能计算和信创工程技术总师杨军，中国中文信息学会理事、中国计算机学会人工智能专委会常务委员、阿里达摩院AI资深技术专家苏中担任主讲嘉宾，围绕“以开源和AI新范式打造RISC-V软件生态”、“智能原生应用综述与实践探索”、“RISC-V 构架创新”进行专题报告。会议由人工智能学院院长黄华教授主持，吸引了来自北京师范大学、北京科技大学、中国矿业大学等150余位师生参与，现场学术氛围浓厚，交流热烈。

    

武延军老师首先围绕RISC-V软件生态的发展现状与未来趋势展开讲座。武老师指出，RISC-V软件生态的成熟度是制约其发展的关键瓶颈，而开源协同为构建基础软件栈提供了有效路径。他从技术与产业融合的角度出发，系统分析了RISC-V生态构建过程中面临的挑战与机遇，强调开源社区在推动体系完善中的核心作用。在实践层面，武延军老师重点介绍了“如意”开源社区的建设成果。“如意”社区联合阿里玄铁、中兴微电子等企业，以及openEuler、openKylin等操作系统社区，通过RISC-V内核同源计划推动软硬件协同发展，为完善RISC-V生态体系提供了重要支撑。通过本次讲座，同学们不仅系统了解了RISC-V软件生态的发展路径，也加深了对开源协同与AI新范式融合的认识。

杨军老师围绕“智能原生应用”这一前沿主题展开系统性梳理。他从人工智能技术发展的整体视角出发，对算力、算法、数据等核心要素进行了全面分析，并结合当前技术演进趋势，深入讲解了智能体、具身智能等重要方向的基本原理与最新进展，帮助同学们建立起对智能系统整体框架的系统认知。在此基础上，杨老师进一步提出了面向“智能原生应用时代”的工程原理与参考架构。他指出，随着人工智能从工具属性向基础设施属性转变，未来应用形态将呈现出更加智能化、自主化与系统化的特征。围绕这一趋势，需要从系统设计层面重新思考应用构建方式，通过融合多模态感知、智能决策与执行能力，推动应用形态向更高层次演进。

苏中老师围绕RISC-V架构创新的核心理念与技术进展展开。他指出，RISC-V作为开源指令集架构，以开放性、模块化扩展能力以及高能效特性为基础，正在逐步突破传统闭源架构的技术壁垒，为算力体系的发展提供了新的方向。他从体系结构设计角度出发，系统分析了RISC-V在推动算力自主可控与多元化发展中的重要作用。在技术层面，苏老师重点介绍了近年来RISC-V在高性能处理器设计方面的关键突破，包括深度乱序执行、大窗口调度机制以及高能效流水线设计等核心技术。这些创新显著提升了单核计算性能，同时兼顾能效优化，为高性能计算与边缘计算等多种应用场景提供了有力支撑。

在互动交流环节，现场师生围绕RISC-V软件生态建设、开源社区协同机制、智能原生应用的发展趋势、智能体与具身智能的关系，以及高性能处理器设计与产业落地等问题展开了广泛而深入的讨论。三位主讲嘉宾结合自身丰富的科研与工程实践经验，从不同视角对相关问题进行了系统解答。当前，开源协同与产业融合是推动RISC-V生态持续发展的关键动力，而人工智能技术正逐步从工具层向基础设施层演进，将深刻影响软件系统与应用形态的构建方式。与会专家鼓励同学们积极参与开源社区与工程实践，在真实问题中提升创新能力与系统思维。现场交流气氛活跃，师生互动频繁，进一步加深了大家对相关前沿领域的理解，也激发了同学们投身技术研究与实践探索的热情。

   

   

本次活动紧密围绕人工智能与计算机系统领域的关键技术与前沿趋势，从软件生态、应用范式到体系结构三个层面展开深入探讨，内容系统全面，兼具理论深度与工程实践价值。不仅提升了同学们对相关领域的整体认知，也激发了大家参与开源实践与技术创新的热情。未来，京师智能讲堂将继续围绕人工智能及相关前沿领域，邀请专家学者开展高水平学术交流，持续推动学院学术生态建设与人才培养质量提升。