近日，中国图象图形学学会公布了2024年度科学技术奖评选结果，经形式审查、初评、公示、终评等程序，由北京师范大学人工智能学院黄华教授牵头申报的项目“先验引导的图像结构表达”获得自然科学奖一等奖。本项目由北京师范大学为第一完成单位，联合北京理工大学、中国科学技术大学共同完成。

该项目在国家自然科学基金项目的支持下，在图像结构表达方面进行了探索性研究工作。图像是信息获取、处理与传播的重要载体。非结构化的特性，给图像数据资源的有效利用带来了极大挑战。如何透过纷繁复杂的表象发掘图像的内在结构是图像处理的核心问题之一。团队成员通过发现不同的图像处理任务需要不同的结构表达，结构表达需要融入先验引导，进而提出了认知机理、物理知识和统计特性等三类先验引导的图像结构表达方法，分别刻画了图像显著结构、拓扑结构、稀疏结构的表达空间及度量准则，并构建了图像结构表达的理论与方法体系。此次获奖是对团队辛勤付出的肯定，也是对未来工作的鞭策。

中国图象图形学学会科学技术奖由中国图象图形学学会设立，旨在贯彻“尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针，通过奖励机制激发我国图像图形学领域科技工作者的积极性与创造力，推动图像图形学技术的创新与产业发展。

此次荣获中国图象图形学会自然科学奖一等奖，标志着我院在图像图形学领域的技术创新和实际应用得到了高度认可。未来，学院将继续深化相关技术的研究与应用，致力于推动图像图形学领域的持续进步与产业升级。

获奖链接：【重磅】2024年度中国图象图形学学会科学技术奖和激励计划评选结果公告