2024年5月22日，北京师范大学人工智能学院智能学术沙龙第二十五期在海淀校园教九502成功举办。此次讲座特邀国防科技大学计算机学院沈立教授作主题为“SRAM存内计算体系结构研究”的报告。本次沙龙由计卫星老师主持，人工智能学院200余名本科生参加。

沈教授首先回顾了存内计算的发展历史，强调其应对“存储墙”问题的有效性，并详细介绍了存内计算的研究背景和基本情况。沈教授讨论了通过修改电路结构、调整数据布局和利用SRAM的随机访问特性来优化存储器操作，从而减少数据在多级存储层次间的搬移，实现节能和提高计算效率。

沈教授随后介绍了“存内计算”方式，即数据离不开存储器，而是通过直接在存储器中进行逻辑和位来完成计算。此外，沈教授还介绍了一些新型非易失性存储介质如Flash、SRAM和DRAM的区别。

沈教授接着介绍了如何通过改变电路实现更复杂的功能，利用SRAM的随机访问特性解决控制流不一致等问题。他列举向量指令在高性能处理器中的应用，强调数据布局和电路设计优化的重要性，以及通过矩阵乘法提高数据访问效率和减少用时的方法。实验结果显示，对功耗和用时优化效果显著。

讲座最后，沈教授总结与展望了SRAM存内计算体系结构研究的未来发展。随着技术的进步，存内计算将在处理速度和能效方面获得更大提升。通过此次讲座，在座师生们对SRAM存内计算有了更全面和深刻的理解，为未来的研究工作提供了新的思路和启示。