2026年11月12日上午，泰国高等教育代表团访问了北京师范大学人工智能学院，双方在电子楼306会议室举行交流会议。会议由人工智能学院院长黄华主持，围绕人工智能赋能教育、国际中文教育及基础教育应用成果开展成果汇报、系统演示与座谈交流。

来访的泰方高教代表分别来自兰实大学、披汶颂堪皇家大学、天素谛皇家大学、普吉皇家大学、宣素那他皇家大学、暹罗大学和帕那空皇家大学7所高校，涵盖校长、副校长、人文学院及中文系负责人等。人工智能学院参会人员为院长黄华，教师郭宇、王玫、朱林、朱倩男等。

会议伊始，郭宇老师介绍了人工智能学院在人工智能与教育交叉领域的研究布局、平台建设与人才培养情况。随后，三位教师分别汇报了学院的三项代表性科研成果。

首先，王玫老师介绍了本团队所研发的“北极星”基础教育大模型评测场。针对当前大模型在教育领域存在的推理错误、答疑直接给答案、缺乏素养导向等问题，团队联合北京教科院、智源研究院等单位研制并发布了团体标准《人工智能基础教育大模型评测指标与方法》（T/CESA 1395—2025），相应国家标准已通过技术审查。评测场覆盖了语文等多学科和智能答疑等多类教育场景，构建了评测维度与教育安全能力评测体系。如今，“北极星V1.0”版本已上线（www.bnueval.com），累计发布了四期评测榜单，覆盖了140余款通用与教育大模型，并已支撑北京市教委完成17款产品、近40个场景的准入测试。

随后，朱林老师介绍了国际中文学习智能评价与诊断系统。该系统面向非母语学习者，可以为口语与写作提供智能评分和多维诊断。其中，口语模块支持听后重复、听后复述、回答问题、看图说话四类任务，从内容完成度、发音与声调准确度、流利度与连贯性等维度输出分数、评分理由和可理解的改进建议；写作模块则借助OCR技术识别手写作答并保留作答痕迹，基于大模型构建评分决策树，实现过程性批阅、错因定位和具体修改建议。该系统本月已支撑中国汉语水平考试（HSK）的命题、口语评分与书写题批阅工作。

最后，朱倩男老师介绍了基础教育智能教学应用平台。其团队基于北京市100所试点学校的调研结果，围绕教师备课、讲课、布置作业、批改、答疑的教学全流程，研发了“万象”系列应用。其中，万象知坊可以汇聚教材教辅与真题并建立多维试题标签体系的智慧题库；万象智搜能够通过备课资源检索整合教学视频与教研论文，从而支持快速备课；万象启思可以通过分步启发引导学生自主思考；万象鉴学则支持手写与公式识别、分步骤判分和细粒度错因诊断进行智能批改。她表示，整套技术方案具备可迁移性，适配当地课程标准后即可服务不同国家和地区的教学需求。

在座谈环节中，泰国高教代表团对上述系统的实用性、准确性以及专家团队深入教学一线的务实作风给予了高度评价。他们认为，相关成果对缓解泰国师资不足、教学资源相对薄弱以及新课程标准落地难等问题具有很好的参考价值。

  

双方纷纷表示：将以此次交流为起点，在标准研制、系统研发、教学试点和人才培养等方面持续深化合作，让人工智能技术更好地服务两国教育发展。