2025年4月18日，北京师范大学人工智能学院智能学术沙龙第三十七期在海淀校区电子楼106教室成功举行。本次讲座邀请到达婷博士后作为本次讲堂的嘉宾，做题为《AI智能体赋能人机协同教学的探索与实践》的报告，本次活动由人工智能学院副教授郭宇老师主持，现场100余名同学参加。

达婷老师以大模型在教育场景中的测评研究引入，迅速吸引了听众的注意。达老师提到，在生成式人工智能的推动下，教育领域正迎来人机协同新模式，大模型在教育场景中的应用显示出巨大的发展潜力。探究面向教育领域的大语言模型测评研究逐渐成为核心议题。那么，通用大模型在教育中的实际能力如何。

达老师紧接着报告了大模型测评在教育场景中的研究现状。现存的局限有：特定领域数据集缺失、基准测试中的能力并不能转换为教育场景中的能力、缺少面向教育领域的基准测评，缺少教育场景驱动的大模型测评研究框架。对此有很多需要研究的问题，包括如何定义教育场景的基准测评的“能力维度”，大模型在教育中的实际能力如何等。

对此，达老师展开了面向人机协同教育的大模型测评研究报告。人机协同教学测评的关键问题有：人机教学能力差异测评、人机教育任务合理分配，学习者个性化适配等。大模型在人机协同教学中有它的教学优势，大模型可以提供实时、精确和深度的反馈，有绝对的耐心和持久的专注力，有多模态的能力丰富课堂互动，可以进行个性化的学习路径推荐，能够高效处理和自动化完成复杂的任务。同时，人类教师也有特定的教学优势。人类教师富含情感交流与人文关怀、能树立言传身教的道德与价值，能更好的捕捉学生深层次的需求和变化，具有教学适应性与灵活性。AI智能体便是连接大模型和教学的关键桥梁，擅长语言理解、内容生成和逻辑推理，核心优势体现在自然语言交互与生成、多模态内容生成，以及大规模推理与快速迭代。同时，AI智能体具备自主规划、实时反馈和任务执行能力，能够主动感知环境、调用外部工具并进行多轮交互。达老师还举例说明了AI智能体在教育中的应用，包括美国的智能助手Khanmigo、慕课平台edX学习助手、智谱清言智能体，AI智能体EduPX。

最后，达老师针对AI智能体如何赋能人机协同教学进行了讲解。智能体智能助教能兼容文本输入与语音通话功能，可根据不同学科及教学场景的具体需求，设计并实现多任务辅助教学的功能，例如支持个性化备课、启发式教学、启发式习题讲解等。为了寻找人机协同教学模式上的创新点，可以结合机器和人类各自擅长的能力，形成三元教学范式“师-生-机”。从传统的二元教学范式“师-生”到人机协同教学范式“师-生-机”的创新，AI智能体可以融入教学场景，能够在课前、课中，课后，分别以智助“教”， 以智助“学”， 以智助“评”。综上，达老师总结到，大模型+智能体能促进人机协同教育新形态。

本次智能学术沙龙在听众们的热烈掌声中圆满结束。达婷老师的精彩讲解加深了师生们对AI智能体赋能人机协同教学的理解，也让听众们深刻感受到了AI智能体赋能教育的前沿探索与无限可能。无论是对教育测评的重新定义，还是在人机协同中的落地实践，都带来了许多新的启发与思考。