为推动学术交流与创新，拓宽学生学术视野，智能学术沙龙第二十期于3月14日15:30在昌平教二412成功举办。本次讲座邀请到了中国科学院信息工程研究所研究员林政教授作为主讲嘉宾，为我们分享了主题为“大模型高效行业应用”的学术报告，邀请人姜文斌教授主持本次沙龙。本次沙龙现场座无虚席，同学们积极参与并深受启发，收获颇丰。

林老师首先总结了当前大模型的技术要点和发展优势，随后指出大模型在实际应用中面临的诸如复杂业务难适配、知识更新不及时、生成内容不可靠和部署应用成本高等问题。接着林老师基于上述的难点和挑战，主要介绍了多个关键技术思路和实现方法，如抗干扰抗遗忘的大模型高效持续学习、基于思维链的复杂问题推理、大模型生成幻觉检测与纠正、大模型高效训练与推断加速等等。这些技术不仅可以从算法层面解决大模型行业适配和安全可靠内容生成问题，也可以从算力层面解决大模型高效学习和轻量化部署应用问题。

在报告后的问答交流环节，在座的师生与林老师进行了积极而充分的交流。交流的问题涉及到数据的筛选与质量评估、思维链的本质与注入方式、多轮知识编辑的实现问题、大模型幻觉检测具体实现方法和混合精度量化等多方面。林老师一一对提出的问题给出了自己的看法和解答。

本次沙龙使得同学们对于大模型实际应用困境和风险有了更为透彻和全面的理解，对报告中解决大模型行业适配和安全可靠内容生成问题的多种技术也有了更为深入的了解，给与了同学们对相关技术方向的启发，为今后的学习和研究提供了重要的指导。