2026年11月5日上午11时，北京师范大学人工智能学院第六十一期京师智能讲堂在海淀校园电子楼204举行。本期讲座荣幸邀请到中国人民大学长聘副教授、博士生导师刘勇，为在场师生带来一场题为“大模型机理分析”的精彩讲座。

讲座伊始，刘勇老师开门见山地指出，当前大模型技术虽在工程实践上迭代迅速，但基础理论研究相对滞后，已成为制约其深度发展的关键瓶颈。围绕这一判断，他从数据、架构与能力三个层面展开系统梳理。在数据层面，他分析了大模型合成数据机理，探讨合成数据如何在大模型训练中替代真实数据并影响泛化性能。当前，合成数据被用于缓解真实数据稀缺的问题，但其效果和可靠性仍需验证。在架构层面，他从能量角度解析Transformer架构，建立其与能量模型之间的理论联系，为理解注意力机制提供新的分析框架。在能力层面，他聚焦大模型推理机制，探讨上下文学习、链式思维等能力背后的内在原理。刘勇老师强调，厘清这些底层规律，对构建可解释、可信赖的大模型体系具有重要意义。

互动环节，现场师生就表达能力的几何化、大模型合成数据的优势等方面的问题与刘勇老师展开讨论，气氛热烈。本次讲座为师生理解大模型的理论根基提供了清晰的分析路径，也进一步凸显了基础理论研究在人工智能学科发展中的支撑性作用。未来，人工智能学院将持续依托京师智能讲堂平台，推动高水平学术交流，夯实人才培养的理论基础。