科研成果
北师大人工智能学院师生论文入选顶级会议SIGGRAPH
SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer Graphics)是一个由美国计算机协会(ACM)组织的计算机图形学顶级年度会议。自1974年起,SIGGRAPH每年都会举办一次,旨在促进计算机图形学、交互技术、虚拟现实、计算机动画、计算机游戏等领域的研究、教育和应用。SIGGRAPH在图形图像技术、计算机软硬件以及CG等方面都有着相当的影响力,是世界上影响最广、规模最大,同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的CG及互动技术展览及会议,被推荐为CCF-A类会议。
论文介绍
论文题目:ST-4DGS: Spatial-Temporally Consistent 4D Gaussian Splatting for Efficient Dynamic Scene Rendering
论文作者:李德崎,黄石生,卢致远,段欣然,黄华
通讯作者:黄华
论文概述:针对实现高保真和高效率动态场景视图合成困难的问题,提出了一种新的时空4D高斯喷溅框架(ST-4DGS),旨在实现时空持久的动态渲染质量,并保持实时渲染效率。ST-4DGS的关键思想是提出了两种新的机制:(1)一种新的具有运动感知形状正则化的时空四维高斯溅射,有效地解耦四维高斯的运动部分和形状部分,以准确地估计四维高斯变形,(2)一种时空联合密度控制机制,联合时域和空域线索自适应地控制四维高斯的剪枝和分裂。该机制有效地防止了四维高斯表示在动态场景学习过程中的空间分布退化,有效地保持四维高斯分布的紧致性,从而在高保真质量下实现时空一致的动态呈现。在公共动态数据集进行了广泛的评估,ST-4DGS可以实现比最新的方法更好的持久性动态渲染质量,并具有更少的内存存储成本,同时实现了实时的渲染速度。
图1 ST-4DGS流程图概述
图2 时空联合密度控制机制
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