2020年6月智能图形分析课题组在IEEE transactions on nanobioscience期刊发表了题为A Parallel Cerebrovascular Segmentation Algorithm Based on Focused Multi-Gaussians Model and Heterogeneous Markov Random Field的研究论文。该论文的主要贡献为：

本文提出了一种基于聚焦多高斯模型和异质马尔可夫随机场(MRF)模型的并行脑血管分割算法。

1） 与现有模型不同的是,所提出的聚焦多高斯模型由四个高斯函数组成,可以通过局部拟合区域集中于血管组织。

2） 为了提高全局优化的能力,我们引入了混沌振荡粒子群优化算法(COPSO),并对其进行了参数估计。

3） 我们在三维邻域系统中设计了一个异质马尔可夫随机场(MRF)模型,并提出了一个相应的吉布斯能量函数,将图像的精确局部特征纳入模型。

4） 提出的分割算法可以实现基于GPS的并行优化.

实验结果表明,该算法能在较短的时间内获得完整而详细的脑血管三维图像。

图1 各向异性的马氏场结构

图2 基于CUDA的医学图像并行处理方法

本项目受到国家重点研发项目（2017YFE0100500），国家自然科学基金（U1611263, 61932018，61972041），国家重点研发（2017YFB1002604，2017YFB1402105和2017YFB1002804）和北京市自然科学基金（4172033）支持。论文第一作者为吕智龙；通讯作者为王醒策教授。

论文题目：A Parallel Cerebrovascular Segmentation Algorithm Based on Focused Multi-Gaussians Model and Heterogeneous Markov Random Field

论文网址：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9098872

课题组老师联系方式： 王醒策教授： 13240271758 昌平图书馆413房间，email：wangxingce@bnu.edu.cn