讲座时间：12月2日（星期一）18:00

讲座地点：昌平校园-一号教学楼-101教室

主讲人：张俊格

主持人：黄永祯

题目：博弈智能算法与应用

摘要：

近年来，深度强化学习基于强化学习的决策范式，并融合深度学习的感知能力，在人工智能领域取得了令人瞩目的成果，深刻推动了决策智能的发展。然而现实中的决策问题往往涉及多个理性而自利的参与者之间的策略交互，参与者最终获得的收益相互影响，为智能决策带来极大挑战。博弈论研究公式化的激励结构间的相互作用，为这些问题研究提供了通用的理论分析模型。本报告将立足于决策智能，围绕决策建模、策略求解等核心问题，介绍均衡求解一般性框架与方法，阐述博弈与强化学习之间的关系以及探索博弈智能系统应用，最后分析展望智能决策的可能发展趋势。

张俊格，中科院自动化所研究员，中科院特聘核心岗位研究员，博士生导师，张俊格博士主要从事博弈智能、多智能体系统、决策大模型以及通用人工智能相关领域研究。张博士近年来带领团队研发的兵棋推演AI和德州扑克AI均是业内顶尖水平，2023年获得中国指控学会科技进步一等奖。