时间：2023年9月9日（周六）15:00

地点：昌平校园 小报告厅

主题：面向未来人工智能的高能效电路与系统——机遇与挑战

主讲人：清华大学电子工程系教授汪玉

主办单位：北京师范大学人工智能学院

主持人：人工智能学院教授王志春

主讲人简介：

汪玉，清华大学电子工程系长聘教授、系主任，IEEE Fellow，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，清华大学信息科学技术学院副院长，清华大学天津电子信息研究院院长。长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究，发表IEEE/ACM期刊论文60余篇、会议论文200余篇，谷歌学术引用17,000余次。主持国家级以及企业联合项目多项，获CCF科学技术奖技术发明一等奖、国际设计自动化会议40岁以下创新者奖、CCF青竹奖等荣誉。曾获得4次国际学术会议最佳论文奖及12次最佳论文提名。

内容提要：

人工智能已经赋能许多关键领域，推动人工智能在各类应用中的快速落地，需要实现智能场景下数据算法向电路器件的高效映射。然而，面向智能的领域定制加速器面临两方面的严峻挑战：（1）智能算法参数精度高、参数量与计算量大，难以直接部署在存储计算资源受限的嵌入式数字电路上；（2）新型模数混合存内计算电路受器件非理想因素与模拟域噪声影响严重，无法满足计算准确率需求。针对上述问题，本报告围绕领域定制加速器的软硬件协同设计新范式，介绍如下两方面的工作：（1）FPGA神经网络处理器与“剪枝-量化-编译”工具链，及其在云端大规模场景的虚拟化部署；（2）低接口开销高精度模数混合存内计算新架构，及其高可靠敏捷化设计工具。更进一步，人工智能正经历“感知智能到认知智能”“单体智能到多体智能”的发展新阶段。本报告还将介绍面向AI 2.0时代的高效稀疏计算方法，以及多体协同智能的 “系统-算法-电路”的跨层次协同优化方法。

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