学术活动
京师智能讲堂第六十二期:大模型多任务适配的“解耦与融合”:从高效微调到低秩合并
时间:2026年11月13日(星期五)14:00
地点:海淀校园电子楼206
主题:大模型多任务适配的“解耦与融合”:从高效微调到低秩合并
主讲嘉宾:殷荣
主讲人简介:
殷荣,北航副教授,博导。长期从事多模态大模型微调/幻觉抑制/偏好对齐、智能体搜索/自进化/强化学习、信息内容安全、机器学习理论等方向研究,发表顶级会议和期刊论文40余篇,其中 CCF-A/中科院一区论文近30篇,涵盖 NeurIPS、ICML、AAAI、MM、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TNNLS 和 Information Fusion 等。主持/参与国家级或省部级重点项目20余项,包括国家自然科学基金委面上/青年基金、国家重点研发计划、省重大支撑项目等。曾入选中国科学院特别研究助理人才项目、中国科学院信息工程研究所优秀引进人才。担任 CCF-A 国际会议 ICLR 领域主席(Area Chair),10余个 CCF-A 类国际会议/期刊程序委员/审稿人(ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、ACL、CVPR、MM、TPAMI、JMLR、TKDE等),国际期刊计算机科学(CCF-B)执行委员、 MDPI Mathematics(JCR-Q1)和 Cybersecurity(JCR-Q1,CCF-B)客座编辑、信息安全学报(CCF-T2)青年编委, CCF 人工智能与模式识别专委会委员、中国指挥与控制学会情报与智能认知专委会委员。


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