基本信息

• 职称：副教授

• 研究方向：边缘智能、模型压缩与量化

• 电子邮箱：ctding@bnu.edu.cn

个人简介

丁春涛，博士毕业于北京邮电大学计算机学院。并于 2018 年4 月至 2018 年12 月在香港理工大学和 2019 年 11 月至 2020 年 11 月在美国密歇根州立大学访学，后分别在北京交通大学和北京师范大学任教。研究方向为边缘智能、大模型压缩与量化。主持国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科学基金1项。在IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TCC等国际期刊和IEEE CVPR、IEEE ICWS等国际会议上发表论文20余篇，其中1篇CCF A类论文获得2024 IEEE-CCF云计算最佳论文奖；博士学位论文获得2022年度IEEE TCCLD杰出博士论文奖。

  教育背景

• 2015年—2021年  北京邮电大学 计算机学院  博士  导师：王尚广

• 2012年—2015年  苏州大学 软件学院      硕士  导师：张莉

• 2008年—2012年  郑州大学 软件学院      学士  

工作经历

• 2024/11—今    北京师范大学  人工智能学院       副教授

• 2021年—2024年  北京交通大学  计算机科学与技术学院  讲师

主持和参加的科研项目

• 国家自然科学基金青年基金，《面向终端设备云辅助的神经网络模型存储和选择方法研究》，2023/01-2025/12，主持

• 中国博士后科学基金面上项目，《边缘辅助的图像判别特征提取关键技术研究》，2021/11-2023/10，主持

主要学术成果

CCF-A 列表

• Chuntao Ding, Zhichao Lu, Felix Juefei-Xu, Vishnu Naresh Boddeti, Yidong Li, and Jiannong Cao, “Towards Transaction- Friendly and Robust CNN Models over Cloud and Device”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 22(10): 6176-6189, 2023. （IEEE-CCF 云计算最佳论文奖）

• Chuntao Ding, Yidong Li, Zhichao Lu, Shangguang Wang, and Song Guo, “A Resource-Efficient Feature Extraction Framework for Image Processing in IoT Devices”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 23(1): 42-55, 2024

• Chuntao Ding, Zhichao Lu, Shangguang Wang, Ran Cheng, Vishnu Naresh Boddeti, “Mitigating Task Interference in Multi-Task Learning via Explicit Task Routing with Non-Learnable Primitives”, in Proceedings of IEEE CVPR, 7756-7765, 2023.

• Chuntao Ding, Ao Zhou, Xiulong Liu, Xiao Ma, Shangguang Wang, “Resource-Aware Feature Extraction in Mobile Edge Computing”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 21(1):321-331, 2022.

• Shangguang Wang, Chuntao Ding, Ning Zhang, Xiulong Liu, Ao Zhou, Jiannong Cao, Xuemin Shen, “A Cloud-Guided Feature Extraction Approach for Image Retrieval in Mobile Edge Computing”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 20(2):292-305, 2021.

• Zhichao Lu, Chuntao Ding*（通讯作者）, Felix Juefei-Xu, Vishnu Naresh Boddeti, Shangguang Wang, and Yun Yang, “TFormer: A Transmission-Friendly ViT Model for IoT Devices”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 34(2): 598-610, 2023.

• Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Jian Zhou*, Chuntao Ding*（通讯作者）, Han Sun, Lijuan Sun, and Aiguo Song, “DCP-AHS: A High-Performance Distributed Cooperative Positioning Model for Concave Networks”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 23(5): 4334-4337, 2024.

• Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Shigeng Zhang, Chuntao Ding*（通讯作者）, Chenhuang Wu, Alex X. Liu, and Aiguo Song, “Dcp-ahs: A high-performance distributed cooperative positioning model for concave networks” IEEE/ACM Transactions on Networking, accepted, 2024.

• Wei Li, Zichen Shen, Xiulong Liu*, Mingfeng Wang, Chao Ma, Chuntao Ding*（通讯作者）, and Jiannong Cao, “Representative Kernels-based CNN for Faster Transaction in Federated Learning”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 23(12): 13062-13075, 2024.

  其他论文

• Chuntao Ding, Ao Zhou, Xiao Ma, Ning Zhang, Ching-Hsien Hsu, and Shangguang Wang, “Towards Diversified IoT Image Recognition Services in Mobile Edge Computing”, IEEE Transactions on Cloud Computing, 11(1):666-677, 2023. （中科院二区）

• Chuntao Ding, Ao Zhou, Yunxin Liu, Rong N. Chang, Ching-Hsien Hsu, and Shangguang Wang, “A Cloud-Edge Collaboration Framework for Cognitive Service”, IEEE Transactions on Cloud Computing, 10(3): 1489-1499, 2022. （中科院二区）

• Chuntao Ding, Ao Zhou, Xiao Ma, and Shangguang Wang, “Cognitive Service in Mobile Edge Computing”, in Proceedings of ICWS, 181-188, 2020. （CCF-B）

• Chuntao Ding, Yidong Li, and Shangguang Wang, “Edge/Cloud-Assisted Feature Extraction in IoT Devices”, IEEE Internet of Things Journal, 9(21): 21594-21606, 2022.（中科院一区）

• Zhichao Lu, Chuntao Ding*（通讯作者）, Shangguang Wang, Ran Cheng, Felix Juefei-Xu, and Vishnu Naresh Boddeti, “Seed Feature Maps-based CNN Models for LEO Satellite Remote Sensing Services”, in Proceedings of ICWS, 415-425, 2023. （CCF-B）

• Jinhui Yu, Chuntao Ding*（通讯作者）, Huifang Li, Yi Jin, and Yidong Li, “Localized Knowledge Distillation Helps IoT Devices Provide High-performance Visual Services”, in Proceedings of ICWS, 170-178, 2023. （CCF-B）

• Chuntao Ding, Qibo Sun, “LBDAG-DNE: Locality Balanced Subspace Learning for Image Recognition”, in Proceedings of CollaborateCom, 199-210, 2017. （CCF-C，最佳论文奖）

• Chuntao Ding, Li Zhang, “Double Adjacency Graphs-based Discriminant Neighborhood Embedding”, Pattern Recognition, 48(5):1734-1742, 2015. （中科院一区）

奖励与荣誉

• 2024年，IEEE TMC论文“Towards Transformation-Friendly and Robust CNN Models over Cloud and Device”获 IEEE-CCF云计算最佳论文奖

• 2022年，IEEE TCCLD Outstanding Ph.D. Thesis Award

• 2020年，北京市海英之星奖学金

学术与社会服务

• CCF 服务计算专委会委员

  期刊审稿：

• IEEE Transactions on Computers

• IEEE Transactions on Affective Computing

• IEEE Transactions on Network Science and Engineering

招生说明

希望申请我的学生具有以下基本素养：

1、热爱生活、热爱运动；

2、至少熟悉一门编程语言；

3、有很强的上进心和科研热情；

4、具有扎实的英语和数学基础。