丁春涛
基本信息
职称：副教授（硕士生导师）
研究方向：边缘智能、多模态模型加速推理、模型压缩与量化
电子邮箱：ctding@bnu.edu.cn
个人简介
丁春涛，北京师范大学人工智能学院副教授、硕士生导师，主要从事边缘智能、多模态模型加速推理、模型压缩与量化等方向的研究。2018年4月至12月赴香港理工大学访学，2019年11月至2020年11月赴美国密歇根州立大学访学。
主持国自然面上项目、国自然青年基金项目及北京市自然科学基金-小米联合基金项目各1项。相关研究成果发表于IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSC等国际期刊，以及IEEE CVPR、IEEE ICWS等国际会议，累计发表论文50余篇。其中，1篇CCF A类论文获2024年度 IEEE-CCF云计算最佳论文奖；博士学位论文获2022年度IEEE TCCLD杰出博士论文奖。
教育工作经历
2024 年—至今 北京师范大学 人工智能学院 副教授
2021 年—2024 年 北京交通大学 计算机学院 讲师
2016 年—2021 年 北京邮电大学 计算机学院 博士（导师：王尚广）
主持和参加的科研项目
面向端侧设备的多头注意力模型轻量化设计与适配方法研究，国家自然科学基金面上项目，2027/01-2030/12，主持
移动端轻量化多模态视觉语言模型技术研究，北京市自然科学基金-小米联合基金项目（培育），2026/07-2028/06，主持
面向终端设备云辅助的神经网络模型存储和选择方法研究，国家自然科学基金青年基金，2023/01-2025/12，主持
主要学术成果
Chuntao Ding, Longquan Zhang, Junna Zhang, Yu Yang, and Shangguang Wang, “SeFA: Seed-Filter Adaptation of Robust CNN Services for IoT Devices”, IEEE TSC, 19(3): 2452-2465, 2026. （CCF-A）
Chuntao Ding, Jianhang Xie, Junna Zhang, Salman Raza, Shangguang Wang, and Jiannong Cao, “GroupNL: Low-Resource and Robust CNN Design over Cloud and Device”, IEEE TMC, 25(7): 9534-9548, 2026.（CCF-A）
Junna Zhang, Ping Yang, Chuntao Ding, Salman Raza, Qing Zhao, Peiyan Yuan, and Shangguang Wang, “CaPTQ: Calibration Data Selection for Visual Services based on Post-training Quantization”, IEEE TSC, 19(3): 1949-1962, 2026.（CCF-A）
Junna Zhang, Hui Guo, Chuntao Ding, Yu Yang, Xiaoyan Zhao, Peiyan Yuan, and Shangguang Wang, “NL2Filter: A Robust CNN Design for Visual Services Over Cloud and Device”, IEEE TSC, 19(1): 518-529, 2026.（CCF-A）
Wei Li, Zicheng Shen, Xiulong Liu, Chuntao Ding, and Jiaxing Shen, “Fed-OGD: Mitigating Straggler Effects in Federated Learning via Orthogonal Gradient Descent”, IEEE TC, 74(9): 3018-3031, 2025.（CCF-A）
Jianhang Xie, Chuntao Ding, Xiaqing Li, Shenyuan Ren, Yidong Li, and Zhichao Lu, “NestQuant: Post-Training Integer-Nesting Quantization for On-Device DNN”, IEEE TMC, 24(11): 12088-12102, 2025.（CCF-A）
Jianhang Xie, Chuntao Ding, Qingji Guan, Ao Zhou, and Yidong Li, “ReFrame: A Resource-Friendly Cloud-Assisted On-Device Deep Learning Framework for Vision Services”, IEEE TSC, 18(3): 1711-1723, 2025.（CCF-A）
Chuntao Ding, Yidong Li, Zhichao Lu, Shangguang Wang, and Song Guo, “A Resource-Efficient Feature Extraction Framework for Image Processing in IoT Devices”, IEEE TMC, 23(1): 42-55, 2024. （CCF-A）
Chuntao Ding, Zhichao Lu, Felix Juefei-Xu, Vishnu Naresh Boddeti, Yidong Li, and Jiannong Cao, “Towards Transaction- Friendly and Robust CNN Models over Cloud and Device”, IEEE TMC, 22(10): 6176-6189, 2023. （IEEE-CCF 云计算最佳论文奖，CCF-A）
Chuntao Ding, Zhichao Lu, Shangguang Wang, Ran Cheng, Vishnu Naresh Boddeti, “Mitigating Task Interference in Multi-Task Learning via Explicit Task Routing with Non-Learnable Primitives”, in Proceedings of IEEE CVPR, 7756-7765, 2023. （CCF-A）
Chuntao Ding, Ao Zhou, Xiulong Liu, Xiao Ma, Shangguang Wang, “Resource-Aware Feature Extraction in Mobile Edge Computing”, IEEE TMC, 21(1):321-331, 2022. （CCF-A）
Shangguang Wang, Chuntao Ding, Ning Zhang, Xiulong Liu, Ao Zhou, Jiannong Cao, Xuemin Shen, “A Cloud-Guided Feature Extraction Approach for Image Retrieval in Mobile Edge Computing”, IEEE TMC, 20(2):292-305, 2021. （CCF-A）
Zhichao Lu, Chuntao Ding, Felix Juefei-Xu, Vishnu Naresh Boddeti, Shangguang Wang, and Yun Yang, “TFormer: A Transmission-Friendly ViT Model for IoT Devices”, IEEE TPDS, 34(2): 598-610, 2023. （CCF-A）
Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Jian Zhou, Chuntao Ding, Han Sun, Lijuan Sun, and Aiguo Song, “DCP-AHS: A High-Performance Distributed Cooperative Positioning Model for Concave Networks”, IEEE TMC, 23(5): 4334-4337, 2024.（CCF-A）
Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Shigeng Zhang, Chuntao Ding, Chenhuang Wu, Alex X. Liu, and Aiguo Song, “Cooperative Localization Using Expected Minimum Segment for Irregular Multi-Hop Networks”, IEEE/ACM TON, accepted, 2024. （CCF-A）
Wei Li, Zichen Shen, Xiulong Liu, Mingfeng Wang, Chao Ma, Chuntao Ding, and Jiannong Cao, “Representative Kernels-based CNN for Faster Transaction in Federated Learning”, IEEE TMC, 23(12): 13062-13075, 2024. （CCF-A）
奖励与荣誉
2024 年，IEEE TMC 论文“Towards Transformation-Friendly and Robust CNN Models over Cloud and Device”获 IEEE-CCF 云计算最佳论文奖
2022 年，IEEE TCCLD Outstanding Ph.D. Thesis Award
2020 年，北京市海英之星奖学金
2017年，CCF-C类论文，最佳论文奖
学术与社会服务
CCF 服务计算专委会委员
期刊审稿：
IEEE Transactions on Computers
IEEE Transactions on Mobile Computing
IEEE Transactions on Affective Computing
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
招生说明
我们北师大的校训是“学为人师，行为世范”，这不是职业的限定，而是境界的要求。所谓学为人师——不是让每个人都站在讲台，而是要求我们穷尽所学，做到极致，让自己的学识深厚到足以指点他人、引领方向；所谓行为世范——不是空洞的道德标榜，而是要求我们严于律己，以身作则，让自己的品行端正到堪为榜样、无愧于心。把学问做深、把人做正。我们或许无法企及“为天地立心、为生民立命”的圣贤境界，但我们志在“为往圣继绝学”——把前人的智慧接住，把当下的学问做实；我们更志在“为万世开太平”——用过硬的本领服务社会，用扎实的成果回报时代。学要学到极致，行要行到方正。这就是我们边缘智能团队的精气神。所以我们要找
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