基本信息

• 职称：副教授（卓越博士计划导师、博士生导师、硕士生导师）

• 研究方向：知识工程、自然语言处理

• 电子邮箱：zcwang@bnu.edu.cn

个人简介

北京师范大学人工智能学院副院长、智能技术与教育应用教育部工程研究中心副主任，副教授，博士生导师。主持多项国家自然科学基金项目、国家重点研发项目子任务、以及企业合作项目，参与多项国家和省部级项目。代表性成果包括多模态教育知识图谱构建及概念认知关系发现、多源异构知识图谱实体对齐、多源知识驱动的协同表征与自适应推理等。研究成果发表于 ACL、AAAI、EMNLP、ISWC、WWW 等顶级会议和KBS、JCST等学术期刊。目前为中文信息学会理事、中国计算机学会公益工作委员会执行委员。曾担任CCKS2025、CCKS2024程序委员会主席，以及WWW、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、ISWC等学术会议的程序委员会委员。

教育背景

• 2005-09至2010-03    天津大学   博士

• 2001-09至2005-06    天津大学   学士

工作经历

• 2019-09至现在    北京师范大学      人工智能学院   副教授

• 2014-09至2019-08  北京师范大学   信息科学与技术学院  副教授

• 2012-02至2014-08  北京师范大学   信息科学与技术学院   讲师

• 2010-04至2012-01   清华大学     计算机科学与技术系     博士后

主持和参与的科研项目

• 主持：国家自然科学基金面上项目，基于模式与实例联合表示的大规模知识图谱融合关键技术研究，2023.01-2026.12

• 主持：国网智慧车联网技术有限公司，基于大数据的关键充电运营决策技术研究，2024.07-2024.12 

• 主持：华为技术有限公司，概念图谱自动构建，2022.10-2024.04

• 主持：北京尚睿通教育科技股份有限公司项目，学科知识图谱构建及习题资源分析，2020.04-2021.06

• 主持：国家自然科学基金面上项目, 语义 Web 知识库补全关键技术研究，2018.01-2018.12

• 主持：北京市科学技术情报研究所项目，京津冀科技资源查询与战略决策支持系统，2018.10-2019.12

• 主持：北京市未来教育高精尖创新中心项目，学习资源的语义标注与个性化推荐，2016.03-2018.02

• 主持：国家自然科学基金青年科学基金项目，基于 Wiki 资源的中英文跨语言本体知识库构建，2013.01-2015.12

• 参与：国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，跨域异质分布式学习和推理系统，2021.12-2024.11

• 参与：国家重点研发计划项目,民族民间文化资源开发利用智慧服务平台建设与应用示范，2017.12-2020.11

• 参与：国家重点研发计划项目，职务犯罪智能评估、预防关键技术研究，2017.07- 2020.06

• 参与：国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，跨语言环境中语义链接关键技术研究，2013.01-2016.12 

主要学术成果

• Dingling Xu, Ruobing Wang, Qingfei Zhao, Yukun Yan, Zhichun Wang*, Daren Zha, Shi Yu, Zhenghao Liu, Shuo Wang, Xu Han, Maosong Sun. CheckRLM: Effective Knowledge–Thought Coherence Checking in Retrieval-Augmented Reasoning. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2026. (CCF-A)

• Jingyuan Wang, Zhichun Wang*, Tong Lu, Yiming Guan. Task-Aware Meta-Learning on Heterogeneous Knowledge Graph for POI Recommendation. The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF-A)

• Tong Lu, Zhichun Wang*, Yaoyu Zhou, Yiming Guan, Zhiyong Bai, Junsheng Du. SciMKG: A Multimodal Knowledge Graph for Science Education with Text, Image, Video and Audio. In The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF-A)

• Yihua Wang, Qi Jia, Cong Xu, Feiyu Chen, Yuhan Liu, Haotian Zhang, Liang Jin, Lu Liu, Zhichun Wang*. Conditional Information Bottleneck for Multimodal Fusion: Overcoming Shortcut Learning in Sarcasm Detection. The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF-A)

• Tong Lu, Zhichun Wang*, Yuanhao Sun, Yaoyu Zhou, Mingrui Li, Yiming Guan, Zhiyong Bai. CogBench: Benchmarking Cognitive Alignment of Large Language Models in Educational Question Answering. Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL-Findings), 2026. (CCF-A Findings)

• Jianfei Wu, Zhichun Wang*, Zhensheng Wang, Zhiyu He. EVGeoQA: Benchmarking LLMs on Dynamic, Multi-Objective Geo-Spatial Exploration. Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL-Findings), 2026. (CCF-A Findings)

• Qingfei Zhao, Ruobing Wang, Dingling Xu, Daren Zha, Ma Bowen, Zhichun Wang, Shijie Jia, Limin Liu, Xin Wang. R-Search: Empowering LLM Reasoning with Search via Multi-Reward Reinforcement Learning. Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL-Findings), 2026. (CCF-A Findings)

• Zixin Jiang, Zhichun Wang*. Unikglm: a unified llm-driven multi-task reasoning framework for knowledge graph completion. The IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026. (CCF-B)

• Guanwen Ding, Zhichun Wang*. RuleGF: Rule-Guided Graph Fusion for Link Prediction across Knowledge Graphs. The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2026. (CCF-B)

• Yuhan Liu, Cong Xu, Lu Liu, Yihua Wang, Feiyu Chen, Qi Jia, Yaqian Zhao, Zhichun Wang, Xiang Li. DeMAC: Enhancing Multi-Agent Coordination with Dynamic DAG and Manager-Player Feedback. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025 (EMNLP Findings), 2025. (CCF-B Findings)

• Zhichun Wang*, Yifeng Shao, Boci Peng, Bangui Li, Yun Li, Qianren Wang, Nijun Li. Multi-view Transformer-Based Network for Prerequisite Learning in Concept Graphs. The International Semantic Web Conference (ISWC), 2024. (CCF-B)

• Zhichun Wang, Jinjian Yang, Xiaoju Ye. Knowledge Graph Alignment with Entity-Pair Embedding, 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2020. (CCF-B)

• Lan Jiang, Shuhan Hu, Mingyu Huang, Zhichun Wang*, Jinjian Yang, Xiaoju Ye, Wei Zheng. MAssistant: A Personal Knowledge Assistant for MOOC Learners. The 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing: System Demonstrations (EMNLP-Demo), 2019. (CCF-B Demo)

• Zhichun Wang, Qingsong Lv, Xiaohan Lan, Yu Zhang. Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks, 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2018. (CCF-B)

• Zhichun Wang, Minqiang Li, Juanzi Li. A multi-objective evolutionary algorithm for feature selection based on mutual information with a new redundancy measure, Information Sciences, 2015, 307: 73-88.

• Zhichun Wang, Juanzi Li, Jie Tang. Boosting Cross-lingual Knowledge Linking via Concept Annotation, The 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Beijing, China, 2013. (CCF-A)

• Mengling Xu, Zhichun Wang*. Discovering Missing Semantic Relations between Entities in Wikipedia, The 12th International Semantic Web Conference (ISWC), 2013. (CCF-B)

• Zhichun Wang, Juanzi Li, Zhigang Wang, Jie Tang. Cross-lingual knowledge linking across wiki knowledge bases, The 21st Annual Conference on World Wide Web (WWW'), 2012. (CCF-B)

• Chao Shao, Linmei Hu, Juanzi Li, Zhichun Wang, Tonglee Chung, Jun-Bo Xia. RiMOM-IM:A Novel Iterative Framework for Instance Matching, Journal of Computer Science and Technology, 2016, 31(1): 185-197.

• Lei Hou, Juanzi Li, Zhichun Wang, Jie Tang, Peng Zhang, Ruibing Yang, Qian Zheng. NewsMiner: Multifaceted news analysis for event search, Knowledge-Based Systems, 2015, 76: 17-29.

• Zhichun Wang, Juanzi Li, Yue Zhao, Rossi Setchi, Jie Tang. A unified approach to matching semantic data on the Web, Knowledge-Based Systems, 2013, 39: 173-184.

• Juanzi Li, Zhichun Wang*, Xiao Zhang, Jie Tang. Large Scale Instance Matching via Multiple Indexes and Candidate Selection, Knowledge-Based Systems, 2013, 50: 112-120.

• 专利：王志春; 文丹露; 一种检索词的实体链接方法及系统, 2019-10-01, 中国, CN201710069468.X.

• 专利：黄勇; 王志春; 基于学习排序算法的知识库补全方法及装置, 2020-08-04，中国，ZL201810059641.2

教学项目

• 主持：北京师范大学“1228”行动计划——人工智能赋能教育教学建设项目，面向人工智能教育的大模型智能体开发及应用（2026年-2027年）

• 主持：北京师范大学教改项目，计算机师范生培养知识图谱构建及教学应用（2024年-2026年）

• 主持：北京师范大学教改项目，人工智能领域研究生培养模式创新与改革（2021年-2022年）

• 主持：北京师范大学教改项目，数据挖掘课程“关联规则挖掘”教学改革（2015年）

教学成果

• 主编教材：《现代自然语言处理》， 清华大学出版社，2025年12月出版，战略性新兴领域“十四五”系列教材

• 参编教材：《人工智能通识》，人民邮电出版社，2026年3月出版

• 参编教材：《知识图谱—方法、实践与应用》，电子工业出版社，2019年9月出版

奖励与荣誉

• 2025年，北京师范大学教学成果奖一等奖（第八）

• 2021年，北京师范大学第五届“最受研究生欢迎的十佳教师”

• 2019年，教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（第五）

• 2017年，北京师范大学优秀辅导员

• 2017年，北京师范大学优秀新生导师

• 2014年，北京师范大学“京师英才” 二等奖

• 2014年，第十四届全国多媒体课件大赛 优秀奖

• 2013、2016、2017年，北京师范大学信息科学与技术学院建设突出贡献奖

• 2013年，北京师范大学第四届多媒体教学软件设计 二等奖

• 2012年，北京师范大学第十三届青年教师教学基本功比赛 一等奖，最佳教态奖

学术与社会服务

• 中国中文信息学会理事

• 中国计算机学会公益工作委员会执行委员

• 中国电子学会全国高校电子信息学科建设委员会委员

• 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员

• 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会

招生说明

招收自然语言处理、知识图谱方向硕士生、博士生、博士后。