基本信息

• 职称：副教授（硕士生导师、博士生导师）

• 研究方向：计算机图形学、虚拟现实

• 邮箱：huangss@bnu.edu.cn

个人简介

本人本科毕业于北京交通大学，免试推荐到清华大学计算机系直接攻读博士学位，并在清华大学计算机系从事博士后研究，导师均为胡事民教授，2021年7月入职北京师范大学人工智能学院，现为北京师范大学人工智能学院副教授、博士生导师，虚拟现实应用教育部工程中心主任助理，研究方向为计算机图形学、虚拟现实，近年来在计算机图形学、虚拟现实等相关领域发表论文40篇，其中包括ACM SIGGRAPH/Asia、ACM TOG、IEEE TVCG等CCF-A类论文30篇，GoogleScholar它引>1000(HIndex=16)，主持国家自然科学基金面上项目/青年基金、国家重点研发计划子课题项目、中国博士后科学基金面上项目等项目，作为课题骨干参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、科技创新-2030重大项目等4项，主持CCF-百度松果基金、小米学者科研基金等项目，获北京师范大学19届青年教师教学比赛特等奖（理科组第一名）等荣誉。

个人学术主页：https://shishenghuang.github.io/index/

教育背景

• 2010年—2015年 清华大学计算机科学与技术系  计算机科学与技术（免试直博）专业 博士 导师：胡事民教授（院士）

• 2006年—2010年 北京交通大学理学院  信息与计算科学专业 学士  

工作经历

• 2019年—2021年 清华大学计算机系  博士后

• 2021年—至今  北京师范大学人工智能学院  讲师、副教授

主持和参加的科研项目

• 国家自然科学基金面上项目，动态神经隐式实景三维的精准重建和沉浸呈现研究，62572060，2026/01-2029/12，主持

• 国家自然科学基金青年项目，语义结构融合的全局一致在线三维重建研究，62202057，2023/01-2025/12，主持

• 国家重点研发计划课题，大范围场景配准定位技术研究及虚实融合应用示范，2024YFB2808804,2024/12-2027/11，主持

• 中央高校基本科研基金，基于视音文预训练模型的虚拟教师生成研究，2021NTST07,2021/07-2023/07，主持

• 中国博士后基金面上项目，语义辅助的实时三维重建与语义分割研究，2019M660646，2019/11-2021/11，主持

• CCF-百度松果基金，基于3D扩散模型的文本生成说话数字人视频研究，2023/01-2024/01，主持

• 小米学者科研基金项目，面向移动端的静态图片三维重建和重光照，2024、07-2025/07，主持

• 虚拟现实技术与系统全国重点实验室开放基金，基于神经SDF辐射场的在线三维重建研究，2022/04-2024/04，主持

• 计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室开放基金，可重光照4D Gaussian Splatting技术研究，2024/05-2026/05，主持

• 科技创新2030重点专项，视觉及多模态基础模型评测方法与工具研究，2022/12-2025/12，参加

• 国家自然科学基金重点项目，全景视觉数据分析、处理与VR交互，62132012,2022/01-2026/12，参加

主要学术成果

• Guo Chen#, Jiarun Liu#, Sicong Du, Chenming Wu, Deqi Li, Shi-Sheng Huang*, Guofeng Zhang, Sheng Yang*，GS-RoadPatching: Inpainting Gaussians via 3D Searching and Placing for Driving Scenes，ACM SIGGRAPH Asia，2025,(CCF-A)

• Li-Heng Chen, Zi-Xin Zou, Chang Liu, Tianjiao Jing, Yan-Pei Cao, Shi-Sheng Huang*, Hongbo Fu, Hua Huang， GCRayDiffusion: Pose-Free Surface Reconstruction via Geometric Consistent Ray Diffusion，IEEE ICCV，2025,(CCF-A)

• Yuheng Du, Sheng Yang, Lingxuan Wang, Zhenghua Hou, Chengying Cai, Zhitao Tan, Mingxia Chen, Shi-Sheng Huang, Qiang Li, RTMap: Real-Time Recursive Mapping with Change Detection and Localization，IEEE ICCV，2025,(CCF-A)

• Hao-Pan Ren, Wei Duan, Wan-Yu Li, Yi Liu, Yu-Dong Guo, Shi-Sheng Huang, Ju-Yong Zhang, Hua Huang，EGAvatar: Efficient GAN Inversion for Generalizable Head Avatar from Few-shot Images，IEEE transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，vol. 31, no. 10, pp. 8654-8667, Oct. 2025,(CCF-A)

• Zhe Fan, Shi-Sheng Huang, Yichi Zhang, Dachao Shang, Juyong Zhang, Yudong Guo, Hua Huang, RGAvatar: Relightable 4D Gaussian Avatar From Monocular Videos," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 31, no. 10, pp. 7421-7435, Oct. 2025 ,(CCF-A)

• Deqi Li, Shi-Sheng Huang, Hua Huang, MPGS: Multi-Plane Gaussian Splatting for Compact Scenes Rendering," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 31, no. 5, pp. 3256-3266, May 2025 ,(CCF-A)

• Shi-Sheng Huang*, Guo Chen, Liheng Chen, Hua Huang, NeuralIndicator: Implicit Surface Optimization with Neural Indicator Priors,ICML,2024,(CCF-A)

• Zi-Xin Zhou, Shi-Sheng Huang*, Yan-Pei Cao, Tai-Jiang Mu, Ying Shan, Hongbo Fu, Song-Hai Zhang*, GP-Recon: Online Monocular Neural 3D Reconstruction with Geometric Prior, vol. 31, no. 9, pp. 4790-4804, Sept. 2025,(CCF-A)

• Deqi Li, Shi-Sheng Huang, Zhiyuan Lu, Xinran Duan, Hua Huang*, ST-4DGS: Spatial-Temporally Consistent 4D Gaussian Splatting for Efficient Dynamic Scene Rendering,ACM SIGGRAPH, 2024,(CCF-A)

• Shi-Sheng Huang, Zi-Xin Zou, Yi-Chi Zhang, Yan-Pei Cao, Ying Shan, SC-NeuS: Consistent Neural Surface Reconstruction from Sparse and Noisy Views,AAAI,2024,(CCF-A)

学术与社会服务

• 中国计算机学会计算机图形学与虚拟现实专委会、虚拟现实可视化技术专委会执委

• 中国图像图形学会三维成像与显示技术专委会委员

• 中国人工智能学会元宇宙技术专委会委员

• 中国计算机学会CCF图形学启明星计划夏令营发起团队成员

• 长期担任计算机图形学顶级会议/期刊ACM SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia、ACM TOG、IEEE TVCG等审稿人

指导学生项目

• 陈果，面向自动驾驶的动态物体去除与场景补全研究，北京师范大学优秀本科毕业设计，2025

• 周宣琦等，多模态数字人交互教学系统，北京市自然科学基金本科生“启研”项目，2025

• 林舒心等，方言数“智”人——多模态传承与多元应用的智能探索，中国国际大学生创新大赛（2025）北京赛区高教主赛道，三等奖

• 谢果萱等，森心——青少年VR 心理筛查和干预的践行者，中国国际大学生创新大赛（2024）北京赛区高教主赛道，二等

招生说明

依托教育部虚拟现实应用工程研究中心，智能图形与空间计算团队，每年招收学硕1-2名，专硕1-2名，学术博士1名，研究方向为生成式3D大模型、4DGS世界模型等，计算机图形学、虚拟现实二级学科，希望热爱图形学，是数学好、编程好、态度好的“三好”学生，提供充裕的显卡计算资源、科研津贴、高水平论文指导或各大头部企业实习联培等工作条件，有意向同学请邮件联系。