基本信息

• 职称：教授

• 研究方向：大语言模型，通用推理，知识图谱，自然语言处理

• 联系电话： 15810436419

• 电子邮箱： jiangwenbin@bnu.edu.cn

个人简介

姜文斌，北京师范大学人工智能学院教授，当前研究领域为大语言模型和通用推理。2011年至2017年在中国科学院计算技术研究所先后任助理研究员和副研究员，2014年起负责自然语言处理研究组。2015年至2017年在中国科学院大学兼任岗位教授。2017年至2023年在百度任正高级工程师，负责百度大模型推理能力建设和通用推理前瞻研究组。2024年起在北京师范大学人工智能学院任教。长期从事大语言模型、通用推理、知识图谱、自然语言处理方面的研究工作，主持和参与多项国家自然科学基金、科技部863计划等项目，发表学术论文50余篇，获得专利授权20余项，部分成果在多个知名企业、国防安全部门、百度核心业务等场景得到应用。获得北京市科学技术奖、中科院青促会人才计划、百度十大前沿发明等奖项，担任中国科协工程领域评审专家、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国计算机学会自然语言处理专委会委员等公益职责。

教育背景

• 2006年—2011年 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业  博士

• 2002年—2006年 山东师范大学传播学院 教育技术学专业  学士

工作经历

• 2024年-现在  北京师范大学人工智能学院  教授

• 2017年-2023年  百度  正高级工程师

• 2015年-2017年 中国科学院大学 岗位教授（兼任）

• 2011年-2017年 中国科学院计算技术研究所 助理研究员/副研究员

主持和参加的科研项目

• 百度校企合作项目，基于大模型的复杂推理技术研究及应用，2023-2024

• 百度校企合作项目，基于大模型的推理技术研究及应用，2023-2024

• 百度校企合作项目， 基于可解释知识推理的智能问答技术研究，2022-2023

• 百度校企合作项目，面向行业知识体系的知识点关联及冲突检测技术，2022-2023

• 百度校企合作项目，面向医疗领域的预训练和持续学习技术研究，2021-2022

• 百度校企合作项目，基于深度知识推理的智能问答技术研究，2021-2022

• 百度校企合作项目，基于知识图谱的语义化检索问答，2018-2019

• 中国移动横向合作项目，自然语言处理、分析与翻译平台，2015-2016

• 华为横向合作项目，机器翻译深度学习合作研发，2015-2016

• 自然科学基金青年项目，语料标注标准的自动迁移研究，2013-2016

• 863重大项目子课题， 多语言互联网语言翻译关键技术，2011-2013

• 阿里巴巴横向合作项目，电商领域机器翻译系统，2011-2012

• 自然科学基金面上项目，面向科技文献的机器翻译关键技术研究，2009-2011

• 自然科学基金重点项目，融合语言知识与统计模型的机器翻译方法研究，2008-2011

• 863重点项目课题，面向跨语言搜索的机器翻译关键技术研究，2007-2010

主要学术成果

百度期间代表性论文

• Mingyu Zheng, Yang Hao, Wenbin Jiang*, Zheng Lin, Yajuan Lyu, Qiaoqiao She and Weiping Wang. Chain-of-Thought Reasoning in Tabular Language Models. In Fingings of EMNLP 2023.

• Mingyu Zheng, Yang Hao, Wenbin Jiang*, Zheng Lin, Yajuan Lyu, Qiaoqiao She and Weiping Wang. IM-TQA: A Chinese Table Question Answering Dataset with Implicit and Multi-type Table Structures. In Proceedings of ACL 2023.

• Shuai Ma, Wenbin Jiang*, Xiang Ao, Meng Tian, Xinwei Feng, Yajuan Lyu, Qiaoqiao She and Qing He. Semantic-Driven Instance Generation for Table Question Answering. In Proceedings of DASFAA 2023.

• Benfeng Xu, Chunxu Zhao, Wenbin Jiang*, Pengfei Zhu, Songtai Dai, Chao Pang, Zhuo Sun, Shuohuan Wang and Yu Sun. Retrieval-Augmented Domain Adaptation of Language Models. In Proceedings of ACL:REPL4NLP 2023.

• Yu Xia, Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu and Sujian Li. A Transition-based Method for Complex Question Understanding. In Proceedings of COLING 2022.

• Jianguo Mao, Wenbin Jiang*, Xiangdong Wang, Hong Liu, Yu Xia, Yajuan Lyu, Qiaoqiao She. Explainable Question Answering based on Semantic Graph by Global Differentiable Learning and Dynamic Adaptive Reasoning. In Proceeedings of EMNLP 2022.

• Jianguo Mao, Jiyuan Zhang, Zengfeng Zeng, Weihua Peng, Wenbin Jiang*, Xiangdong Wang, Hong Liu and Yajuan Lyu. Hierarchical Representation-based Dynamic Reasoning Network for Biomedical Question Answering. In Proceedings of COLING 2022.

• Jianguo Mao, Wenbin Jiang*, Xiangdong Wang, Zhifan Feng, Yajuan Lyu, Hong Liu and Yong Zhu. Dynamic Multistep Reasoning based on Video Scene Graph for Video Question Answering. In Proceedings of NAACL 2022.

• Feng He, Qi Wang, Zhifan Feng, Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu, Yong Zhu and Xiao Tan. Improving Video Retrieval by Adaptive Margin.  In Proceedings of SIGIR 2021.

• Wenbin Jiang*, Mengfei Guo, Yufeng Chen, Ying Li, Jinan Xu, Yajuan Lyu and Yong Zhu. Multi-view Classification Model for Knowledge Graph Completion. In Proceedings of AACL 2020.

• Zhixing Tian, Yuanzhe Zhang, Xinwei Feng, Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu, Kang Liu and Jun Zhao. Capturing Sentence Relations for Answer Sentence Selection with Multi-Perspective Graph Encoding. In Proceedings of AAAI 2020.

• Delai Qiu, Yuanzhe Zhang, Xinwei Feng, Xiangwen Liao, Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu, Kang Liu, Jun Zhao. Machine Reading Comprehension Using Structural Knowledge Graph-aware Network. In Proceedings of EMNLP 2019.

计算所期间代表性论文

• Wenbin Jiang*, Wen Zhang, Jinan Xu, Rangjia Cai. Automatic Cross-Lingual Similarization of Dependency Grammars for Tree-based Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2016.

• Fandong Meng, Zhengdong Lu, Mingxuan Wang, Hang Li, Wenbin Jiang* and Qun Liu. Encoding Source Language with Convolutional Neural Network for Machine Translation. In Proceedings of ACL 2015.

• Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu, Liang Huang and Qun Liu. 
Automatic Adaptation of Annotations. 
In Computational Linguistics 2015.

• Wenbin Jiang*, Qun Liu and Thepchai Supnithi. Joint Learning of Constituency and Dependency Grammars by Decomposed Cross-Lingual Induction. In Proceedings of IJCAI 2015.

• Fandong Meng, Deyi Xiong, Wenbin Jiang* and Qun Liu. Modeling Term Translation for Document-informed Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2014.

• Hui Yu, Xiaofeng Wu, Jun Xie, Wenbin Jiang*, Qun Liu and Shouxun Lin. RED: A Reference Dependency Based MT Evaluation Metric. In Proceedings of COLING 2014.

• Hongshen Chen, Jun Xie, Fandong Meng, Wenbin Jiang* and Qun Liu. A Dependency Edge-based Transfer Model for Statistical Machine Translation. In Proceedings of COLING 2014.

• Wenbin Jiang*, Meng Sun, Yajuan Lyu, Yating Yang and Qun Liu. Discriminative Learning with Natural Annotations: Word Segmentation as a Case Study. In Proceedings of ACL 2013.

• Xiang Li, Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu and Qun Liu. Iterative Transformation of Annotation Guidelines for Constituency Parsing. In Proceedings of ACL 2013.

• Kai Liu, Yajuan Lyu, Wenbin Jiang* and Qun Liu. Bilingually-Guided Monolingual Dependency Grammar Induction. In Proceedings of ACL 2013.

• Wenbin Jiang*, Fandong Meng, Qun Liu and Yajuan Lyu. Iterative Annotation Transformation with Predict-Self Reestimation for Chinese Word Segmentation. In Proceedings of EMNLP-CoNLL 2012.

• Fandong Meng, Wenbin Jiang*, Hao Xiong and Qun Liu. Discriminative Boosting from Dictionary and Raw Text - A Novel Approach to Build A Chinese Word Segmenter. In Proceedings of COLING 2012.

• Wenbin Jiang*, Qun Liu and Yajuan Lyu. Relaxed Cross-lingual Projection of Constituent Syntax. In Proceedings of EMNLP 2011.

• Wenbin Jiang*, Yajuan Lyu, Yang Liu and Qun Liu. Effective Constituent Projection across Languages. In Proceedings of COLING 2010.

• Wenbin Jiang* and Qun Liu. Dependency Parsing and Projection Based on Word-Pair Classification. In Proceedings of ACL 2010.

• Wenbin Jiang* and Qun Liu. Automatic Adaptation of Annotation Standards for Dependency Parsing - Using Projected Treebank as Source Corpus. In Proceedings of IWPT 2009.

• Liang Huang, Wenbin Jiang* and Qun Liu. Bilingually-Constrained (Monolingual) Shift-Reduce Parsing. In Proceedings of EMNLP 2009.

• Wenbin Jiang*, Liang Huang, and Qun Liu. Automatic Adaptation of Annotation Standards: Chinese Word Segmentation and POS Tagging - A Case Study. In Proceedings of ACL 2009.

• Wenbin Jiang*, Haitao Mi and Qun Liu. Word Lattice Reranking for Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging. In Proceedings of COLING 2008.

• Wenbin Jiang*, Liang Huang, Qun Liu and Yajuan Lyu. A Cascaded Linear Model for Joint Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging. In Proceedings of ACL 2008.

奖励与荣誉

• 2023年，百度十大科技前沿发明奖

• 2022年，百度人工智能技术特别奖

• 2017年，中科院青促会人才计划

• 2013年，中科院计算所学术百星人才计划

• 2011年，中国科学院卓越先锋标兵

• 2011年，北京市科学技术奖二等奖

• 2011年，中国科学院院长奖

学术与社会服务

• 中国科协工程领域评审专家

• 中国中文信息学会青年工作委员会委员

• 中国计算机学会自然语言处理专委会委员

• 中国中文信息学会民文专委会委员

• 中国专利审查技术专家

• 青海师范大学人工智能方向专博行业博导

• 会议审稿与组织如ACL 2015组织委员会主席等

招生说明

招生研究方向为以教育应用为特色的大语言模型和通用推理，招生理念请参考黄华教授招生说明（https://vmcl.bnu.edu.cn/recruit/zpsm/index.htm），可以通过jiangwenbin@bnu.edu.cn与我联系。