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正高级

党德鹏

  时间:2015-04-13  浏览:

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基本信息

  • 职称:教授(硕士生导师、博士生导师)

  • 研究方向:AI+X;数据与知识工程

  • 电子邮箱:ddepeng@bnu.edu.cn

个人简介

   2003年6月于华中科技大学计算机学院获工学博士学位;2005年6月于清华大学计算机系博士后流动站出站,获博士后证书;2010年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”;2012年7月晋升教授。

   研究方向:AI+;数据与知识工程。先后在Nature子刊,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Information Science, Future Generation Computer Systems, Journal of Systems & Software, Intelligent Data Analysis, Physica A, 计算机学报、计算机研究与发展等国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文60余篇,获批中国软件著作权登记8项。

主持北京师范大学首批本科大规模在线开放课程建设项目(数据库系统原理),出版教材《数据库应用、设计与实现》和《数据库系统原理与实践》(北京: 清华大学出版社);主讲过操作系统(北京师范大学精品课程)、计算机组成原理等课程。

教育背景

  • 2003年-2005年    清华大学计算机系      博士后

  • 1999年—2003年  华中科技大学计算机学院  计算机科学与技术专业  博士

工作经历

  • 2019年-至今   北京师范大学人工智能学院 教授

  • 2012年-2019年   北京师范大学信息学院    教授

  • 2006年-2012年  北京师范大学信息学院   副教授

  • 2005年-2006年  北京师范大学信息学院    讲师

主持和参加的科研项目

  • 国家重点研发项目子课题:多源异构公共文化资源数据标准化存储和云剧场构建,负责人。

  • 国家自然科学基金应急预案计算机辅助生成若干关键问题研究,主持。

  • 国家自然科学基金基于替换的实时Web服务事务处理,主持。

  • 国家自然科学基金无线移动实时数据广播中的高性能并发控制,主持。

  • 国家自然科学基金实时数据广播中的并发控制,主持。

  • 教育部新世纪优秀人才支持计划项目:数据广播中的移动实时事务恢复处理

  • 国防项目机器学习在服役期满航天器轨降飞行姿态与再入解体风险评估应用研究,负责人。

  • 北京师范大学:大模型赋能个性化教学,主持。

  • 北京师范大学:线上线下混合式教学课程建设,主持。

  • 北京师范大学:首批本科大规模在线开放课程建设,主持。

  • 华为:产教融合新工科课程建设,主持。

  • 横向合作:材料科技文献中成分和性能信息的自动提取研究,负责人。

  • 横向合作:高温合金等材料工艺参数自动抽取与处理,负责人。

  • 国家科技支撑计划重大项目子课题XXX应急平台自然灾害数据库系统,负责人。

  • 国家科技支撑计划重点项目子课题XXX计算机网络XXX风险防范模式及应用,负责人。

  • 中国博士后科学基金海量数字资源移动服务关键问题研究,负责人。

主要学术成果

  • Yan R., Jiang X., Wang W., Dang D. et al. Materials information extraction via automatically generated corpus. Sci Data 9, 401,2022,Nature子刊.

  • Shaofei Wang, Depeng Dang∗, "A Generative Answer Aggregation Model for Sentence-level Crowdsourcing Task," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi: 10.1109/TKDE.2022.3142821,2023,SCI,CCF A

  • Learning Enriched Features via Selective State Spaces Model for Efficient Image Deblurring,https://openreview.net/group?id=acmmm.org/ACMMM/2024/Conference#tab-accept-poster,ACMMM2024,CCF A

  • Learning Optimal Combination Patterns for Lightweight Stereo Image Super-Resolution,https://openreview.net/group?id=acmmm.org/ACMMM/2024/Conference,ACMMM2024, CCF A

  • Prompt-based Ingredient-Oriented All-in-One Image Restoration,https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10526271,IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY,2024

  • Weiren Wang,Xue Jiang,Shaohan Tian,Pei Liu,Depeng Dang,et al. Automated pipeline for superalloy data by text mining. npj Computational Materials 8,9(2022).https://doi.org/10.1038/s41524-021-00687-2.(Top;CiteScore: 11.00;Impact Factor:12.241;5-Year Impact Factor: 13.993)

  • Shaofei Wang, Depeng Dang∗. Robust Cross-lingual Knowledge Base Question Answering via Knowledge Distillation[J]. Data Technologies and Applications,2021,SCI.

  • Rongen Yan,Xue Jiang, Depeng Dang, Named Entity Recognition by Using XLNet-BiLSTM-CRF, Neural Processing Letters,2021,SCI.

  • Depeng Dang, Chuangxia Chen, Haochen Li, Rongen Yan, Zixian Guo, Xingjian Wang, Deep knowledge-aware framework for web service recommendation, The Journal of Supercomputing,2021,SCI.

  • Shaofei Wang, Depeng Dang∗, Incentive Mechanism for the Listing Item Task in Crowdsourcing, Information Sciences,Volume 512, Pages 80-95,ISSN 0020-0255, February 2020,SCI.(Top;CiteScore: 6.90;Impact Factor:5.524;5-Year Impact Factor: 5.305)

  • Xinxin Wang, Depeng Dang ∗, Zixian Guo. Evaluating the crowd quality for subjective questions based on a Spark computing environment, Future Generation Computer Systems,(106):426-437,2020,SCI.

  • Depeng Dang∗, Chuangxia Chen, Wenhui Yu and Huaxiao Hu. A semantic-aware collaborative filtering recommendation method for emergency plans in response to meteorological hazards. Intelligent Data Analysis,(24):705-721,2020,SCI.

  • Dang Depeng*; Yu Wenhui; Chen, Chuangxia; Real-time detection and trend tracing of burst topics based on Negative Binomial Distribution on spark, Intelligent Data Analysis, 24(4) :925-940, 2020,SCI.

  • Shaofei Wang, Depeng Dang, Zixian Guo, Chuangxia Chen, Wenhui Yu. Knowledge Enhanced Quality Estimation for Crowdsourcing. IEEE Access,I EEE Access PP(99):1-10, July 2019,SCI.

  • Hu, Xin; Liu, Zhijie;Yao, Yingting;Wang, Nan;Dang, Depeng.Crowdsourcing Model Research for the Identification of Post-Earthquake Rescue Objects. Journal of Earthquake Engineering,23(5):863-881(IF:2.754),2019,SCI.

  • Xin Hu, Depeng Dang. Crowdsourcing-based semantic relation recognition for natural language questions over RDF data. Enterprise Information Systems. 13(7-8): 935-958,2019,SCI.

  • Dang Depeng, Xue Jiang, Nan Wang, Yingting Yao,Wenbin Yao. Concurrency Control of Real-Time Web Service Transactions. Journal of information science and engineering, 34(1):261-287,2018,SCI.

  • Xin Hu, Depeng Dang, Yingting Yao, Luting Ye, Natural language aggregate query over RDF data, Information Sciences, Volumes 454–455, Pages 363-381,ISSN 0020-0255, 2018(Top,CiteScore: 6.90;Impact Factor: 5.524;5-Year Impact Factor: 5.305),2018,SCI.

  • D. Dang, Y. Liu, X. Zhang and S. Huang, "A Crowdsourcing Worker Quality Evaluation Algorithm on MapReduce for Big Data Applications," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 27, no. 7, pp. 1879-1888, 1 July 2016.(CCF A),2016,SCI.

  • Shihang Huang, Ying Liu, Depeng Dang,Burst topic discovery and trend tracing based on Storm,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 416,2014,Pages 331-339,2014,SCI.(SCI CiteScore: 2.82;Impact Factor: 2.500;5-Year Impact Factor: 2.464

  • 党德鹏,高虎,杨竞帆,等.新时代数据库系统原理教材建设实践[J].计算机教育,2022,(11):200-204.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.11.021.

  • 党德鹏,陈曦,龙启铭,等.数据库系统原理课程思政建设实践[J].计算机教育,2022,(02):22-25.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.02.006.

  • 党德鹏,郭碧琳,过紫娴,等.数据库系统原理课程线上线下混合教学实践[J].计算机教育,2021,(05):174-178.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2021.05.042.

奖励与荣誉

  • 2010年,教育部新世纪优秀人才

  • 2020年,首批国家级一流本科课程,排名第一

  • 北京市优秀本科教案,2022 ,排名第一

  • 北京市大学生毕业论文优秀指导教师,2022 ,排名第一

  • 北京师范大学教学名师奖,2021 ,排名第一

  • 北京师范大学“课程思政建设优秀课程”,2021 ,排名第一

  • 北京师范大学优秀新生导师,2017-2018 ,排名第一

学术与社会服务

  • 中国计算机学会数据库专业委员会执行委员(2011.10.25--)

  • 中国计算机学会服务计算专业委员会执行委员(2010.1.10--)

  • 国家自然科学基金评审专家(2011--)

  • 北京市科学技术委员会专家(2007.4--)

  • 教育部科学技术委员会专家(2014.4--)

  • 清华大学博士后校友联谊会信息技术分会副秘书长(2013--)