基本信息

• 职称：教授 （硕士生导师、博士生导师、“卓越博士”导师）

• 研究方向：计算机视觉与模式识别

• 电子邮箱：huangyongzhen@bnu.edu.cn

个人简介

黄永祯，湖南郴州人，2006年毕业于华中科技大学获学士学位，2011年毕业于中国科学院自动化所获博士学位(师从谭铁牛院士),现任北京师范大学教授、多模态感知与计算团队负责人，研究方向包括计算机视觉、多模态大模型、具身智能、AI4Science等。

黄永祯博士在人工智能领域出版专著1部并发表论文130多篇，引用8000多次，获近100项专利授权和10多项荣誉奖励，如中国专利优秀奖、中国科学院科技成果转化一等奖、北京市科学技术二等奖、天津市科技进步特等奖、中国图象图形学学会科技进步二等奖，入选国家万人计划青年拔尖人才、北京市科技新星、中科院青促会、北京市青年骨干人才、华为昇腾MVP等。黄永祯博士现任/曾任中国图象图形学学会理事和视觉检测专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、国际期刊Neurocomputing编委以及10多个国际会议的程序委员会委员。

教育背景

• 2006年-2011年  中国科学院自动化研究所  模式识别与智能系统  博士  （导师：谭铁牛院士）

• 2002年-2006年  华中科技大学人工智能与自动化学院  自动化   学士

工作经历

• 2022年-现在     北京师范大学人工智能学院   教授

• 2021年-2022年    北京师范大学人工智能学院   副教授

• 2013年-2021年    中国科学院自动化研究所     副研究员

• 2011年-2013年    中国科学院自动化研究所     助理研究员

主持和参加的科研项目

• 中央高校基本科研业务费卓越科研培育项目，基于步态分析的抑郁预警研究，50万元，2025/07至2027/06

• 国家自然科学基金面上项目，面向健康评估的视觉行为分析与干预研究，63万元，2025/01至2028/12

• 北京市科委项目，生成式人工智能内容安全与伦理风险研究，40万元，2023/09至2025/09

• 国家自然科学基金面上项目，无人机视角步态识别研究，67万元，2023/01至2026/12

• 国家自然科学基金面上项目，无人机视角步态识别研究，66.96万元，2023/01至2026/12

• 校企合作联合研究中心项目，智能视频分析与软硬一体平台设计研究，300万元，2021/10至2026/09

• 国家万人计划青年拔尖项目，远距离步态识别，205万元，2019/03至2022/02

• 中国科学院STS重点项目，远距离步态识别技术与应用，200万元，2017/07至2018/06

• 北京市科技新星项目，科技新星与领军人才培养，10万元，2017/01至2019/12

• 国家自然科学基金面上项目，基于物体窗口深度表达的目标分类与检测，78.8万元，2016/01至2019/12

• 360集团科研重点基金项目，基于深度学习的物体识别，60万元，2015/03至2016/03

• 三星全球科研拓展GRO项目，高精度人形分割研究，10万美元，2014/10至2015/09

• CCF-腾讯犀牛鸟基金项目，基于深度学习的目标检测研究，10万元，2014/08至2015/10

• 国家自然科学基金青年项目，基于特征结构关系的目标分类研究，24万元，2013/01至2015/12

• 清华信息科学与技术国家实验室学科交叉基金重点项目，基于局部特征关系的目标分类研究，50万元，2012/04至2014/10

主要学术成果

• Shibei Meng, Yang Fu, Saihui Hou, Xuecai Hu, Chunshui Cao, Xu Liu and Yongzhen Huang*, From FastPoseGait to GPGait++: Bridging the Past and Future for Pose-based Gait Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF-A), 2025.

• Panjian Huang, Saihui Hou, Junzhou Huang, Yongzhen Huang*, Learning A Unified Template for Gait Recognition, in IEEE/CVF Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2025.

• Saihui Hou, Panjian Huang, Zengbin Wang, Yuan Liu, Zeyu Li, Man Zhang, Yongzhen Huang*, OpenAnimals: Revisiting Person Re-Identification for Animals Towards Better Generalization, in IEEE/CVF Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2025.

• Zengbin Wang, Saihui Hou, Junjie Li, Xu Liu, Chunshui Cao, Yongzhen Huang, Siye Wang, Man Zhang, Gait-X: Exploring X modality for Generalized Gait Recognition, in IEEE/CVF Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2025.

• Yuan Liu, Saihui Hou, Saijie Hou, Jiabao Du, Shibei Meng, Yongzhen Huang, OmniDiff: A Comprehensive Benchmark for Fine-grained Image Difference Captioning, in IEEE/CVF Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2025.

• Wenpeng Lang, Saihui Hou, Yongzhen Huang*, Beyond Sparse Keypoints: Dense Pose Modeling for Robust Gait Recognition, in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM, CCF-A), 2025.

• Shibei Meng, Saihui Hou, Yang Fu, Xuecai Hu, Junzhou Huang, Yongzhen Huang, Seeing from Magic Mirror: Contrastive Learning from Reconstruction for Pose-based Gait Recognition, in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM, CCF-A), 2025.

• Shaopeng Yang, Jilong Wang, Saihui Hou, Xu Liu, Chunshui Cao, Liang Wang, Yongzhen Huang, Bridging Gait Recognition and Large Language Models Sequence Modeling, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2025.

• Chao Fan, Saihui Hou, Junhao Liang, Chuanfu Shen, Jingzhe Ma, Dongyang Jin, Yongzhen Huang, Shiqi Yu, OpenGait: A Comprehensive Benchmark Study for Gait Recognition Towards Better Practicality, in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF-A), 2025.

• Jilong Wang, Saihui Hou, Xianda Guo, Yan Huang, Yongzhen Huang, Tianzhu Zhang, Liang Wang, GaitC3I: Robust Cross-Covariate Gait Recognition via Causal Intervention, IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (TCSVT, CCF-B), 2025.

• Xuqing Ren, Shaopeng Yang, Saihui Hou, Chunshui Cao, Xu Liu, Yongzhen Huang*, Unsupervised Gait Recognition with Selective Fusion, IEEE Transaction on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM), 2025.

• Chenye Wang, Saihui Hou, Aoqi Li, Qingyuan Cai and Yongzhen Huang*, RA-GAR: A Richly Annotated Benchmark for Gait Attribute Recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A), 2025.

• Saihui Hou Zengbin Wang Man Zhang Chunshui Cao Xu Liu and Yongzhen Huang*, Edge-Oriented Adversarial Attack for Deep Gait Recognition, International Journal of Computer Vision (IJCV, CCF-A), 2024.

• Aoqi Li, Saihui Hou, Chenye Wang, Qingyuan Cai, Yongzhen Huang*, AerialGait: Bridging Aerial and Ground Views for Gait Recognition, ACM International Conference on Multimedia (MM, CCF-A), 2024.

• Saihui Hou, Xuecai Hu, Chunshui Cao, Xu Liu and Yongzhen Huang*, Adaptive Knowledge Transfer for Weak-Shot Gait Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, CCF-A), 2024.

• Min Ren, Yunlong Wang, Yuhao Zhu, Yongzhen Huang*, Zhenan Sun, Qi Li, Tieniu Tan, Artificial Immune System of Secure Face Recognition Against Adversarial Attacks, International Journal of Computer Vision (IJCV, CCF-A), 2024.

• Min Ren, Yuhao Zhu, Yunlong Wang, Yongzhen Huang*, Zhenan Sun, Understanding Deep Face Representation via Attribute Recovery, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, CCF-A), 2024.

• Kang Ma, Ying Fu, Chunshui Cao, Saihui Hou, Yongzhen Huang, Dezhi Zheng, Learning Visual Prompt for Gait Recognition, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2024.

• Zhenye Luo, Min Ren, Xuecai Hu, Yongzhen Huang*, Li Yao, POPDG: Popular 3D Dance Generation with PopDanceSet, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2024.

• Panjian Huang, Saihui Hou, Chunshui Cao, Xu Liu, Xuecai Hu, and Yongzhen Huang*, Integral Pose Learning via Appearance Transfer for Gait Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, CCF-A), 2024.

• Saihui Hou, Panjian Huang, Xu Liu, Chunshui Cao, and Yongzhen Huang*, Cloth-Imbalanced Gait Recognition via Hallucination, IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (TCSVT, CCF-B), 2024.

• Qingyuan Cai, Xuecai Hu, Saihui Hou, Li Yao, Yongzhen Huang*, Disentangled Diffusion-Based 3D Human Pose Estimation with Hierarchical Spatial and Temporal Denoiser, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A), 2024.

• Zengbin Wang, Saihui Hou, Man Zhang, Xu Liu, Chunshui Cao, Yongzhen Huang, Peipei Li, Shibiao Xu, QAGait: Revisit Gait Recognition from a Quality Perspective, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A), 2024.

• Chao Fan, Saihui Hou, Jilong Wang, Yongzhen Huang, and ShiqiYu, Learning Gait Representation from Massive Unlabelled Walking Videos: A Benchmark, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF-A), 2024.

• Xu Song, Saihui Hou, Yan Huang, Chunshui Cao, Xu Liu, Yongzhen Huang, Caifeng Shan, Gait Attribute Recognition: A New Benchmark for Learning Richer Attributes from Human Gait Patterns, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, CCF-A), 2024.

• Aoqi Li, Qingyuan Cai, Saihui Hou and Yongzhen Huang*, Gait Recognition with Drones: A Benchmark, IEEE Transactions on Multimedia (TMM, CCF-B), 2024.

• Zengbin Wang, Saihui Hou, Man Zhang, Xu Liu, Chunshui Cao, Yongzhen Huang, GaitParsing: Human Semantic Parsing for Gait Recognition, IEEE Transactions on Multimedia (TMM, CCF-B), 2024.

• Chunfeng Song¹, Yongzhen Huang¹, Weining Wang, Liang Wang, CASIA-E: A Large Comprehensive Dataset for Gait Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF-A), 2023.

• Saihui Hou, Xu Liu, Chunshui Cao and Yongzhen Huang*, Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-based Gait Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS, CCF-B), 2023.

• Saihui Hou, Chao Fan, Chunshui Cao, Xu Liu and Yongzhen Huang*, A Comprehensive Study on the Evaluation of Silhouette-based Gait Recognition, IEEE Transaction on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM), 2023.

• Kang Ma, Ying Fu, Dezhi Zheng, Yunjie Peng, Chunshui Cao and Yongzhen Huang*, Fine-grained Unsupervised Domain Adaptation for Gait Recognition, IEEE Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2023.

• Yang Fu, Shibei Meng, Saihui Hou, Xuecai Hu and Yongzhen Huang*, GPGait: Generalized Pose-based Gait Recognition, IEEE Conference on Computer Vision (ICCV, CCF-A), 2023.

• Jilong Wang, Saihui Hou, Yan Huang, Chunshui Cao, Xu Liu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Causal Intervention for Sparse-View Gait Recognition, ACM International Conference on Multimedia (MM, CCF-A), 2023.

• Zengbin Wang, Saihui Hou, Man Zhang, Xu Liu, Chunshui Cao, Yongzhen Huang, Shibiao Xu, LandmarkGait: Intrinsic Human Parsing for Gait Recognition, ACM International Conference on Multimedia (MM, CCF-A), 2023.

• Kang Ma, Ying Fu, Dezhi Zheng, Chunshui Cao, Xuecai Hu, and Yongzhen Huang, Dynamic Aggregated Network for Gait Recognition, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2023.

• Chao Fan, Junhao Liang, Chuanfu Shen, Saihui Hou, Yongzhen Huang, Shiqi Yu, OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2023.

• Weijia Li, Saihui Hou, Chunjie Zhang, Chunshui Cao, Xu Liu, Yongzhen Huang*, Yao Zhao, An In-depth Exploration of Person Re-identification And Gait Recognition in Cloth-Changing Conditions, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A), 2023.

奖励与荣誉

• 广东省图象图形学会自然科学奖一等奖（4/5），2025

• 江苏省通信学会科学技术奖二等奖（2/10）,2023

• 华为昇腾MVP奖，2022· 北京市麒麟科学技术奖（1/4），2022

• 天津市科技进步特等奖（12/12），2021

• 中国图象图形学学会科技进步二等奖（1/6），2021

• 中国生物特征识别大会最佳论文（3/3），2019

• 国家“万人计划”青年拔尖人才，2019

• 北京市科学技术二等奖（2/3），2018

• 中国科学院科技成果转化一等奖（1/3），2017

• 北京市青年骨干优秀人才，2017

• 北京市科技新星，2017

• 入选中科院青促会，2016

• 中国模式识别大会最佳论文（2/3），2016

• 中国计算机视觉大会最佳学生论文（2/3），2015

• 国际低功耗目标识别竞赛（LPIRC）亚军、最低功耗奖（2/4），2015

• 百度人形图像分割大赛冠军（2/3），2013

• 全国人工智能学会优秀博士论文，2012

• 北京市专利奖二等奖（5/5），2011

• PASCAL VOC国际目标检测竞赛冠军（2/8），2011

• PASCAL VOC国际目标分类竞赛亚军（3/8），2011

• PASCAL VOC国际目标检测竞赛冠军（3/8），2010

• 中国专利优秀奖（5/5），2010

学术与社会服务

• Associate Editor, Neurocomputing（2013-2018）

• 理事，中国图象图形学学会（2020.12.9-2023.8.16）

• 副主任，中国图象图形学学会视觉检测专业委员会（2017.11.28-2024.10.28）

• 理事，全国人工智能计量协同创新生态伙伴联盟 （2020.12.30-现在）

合作博后及指导学生情况

• 2025年，硕士研究生李奥奇获得“北京师范大学优秀毕业生”、“北京市优秀毕业生”荣誉称号

• 2025年，本科生马琪煜、张清茹、徐维佳获批省级创新项目《基于无标注视频的自监督步态底库构建平台》

• 2024年，硕士研究生蔡清源获得“2024年研究生国家奖学金”

• 2024年，硕士研究生李奥奇获得“2024年研究生国家奖学金”

• 2024年，任民（励耘博后）获批国家自然科学基金青年项目

• 2024年，本科生黄丰棋、周恒宇、王宪韬获批校级创新项目《基于华为昇腾芯片的多模态大模型研究》

• 2024年，本科生曾怡嘉、叶晓尧、张泽斌获批校级创新项目《基于多模态大模型的智能导游平台设计与开发》

• 2023年，任民（励耘博后）入选“2023年度博士后创新人才支持计划”

• 2023年，任民（励耘博后）获中国博士后基金面上资助

• 2023年，硕士研究生付杨获得“2023年人工智能学院研究生学术创新奖”

• 2023年，硕士研究生付杨获得“2023年研究生国家奖学金”

• 2023年，大四本科生孟诗蓓（保送生）获“北京师范大学2023届本科生优秀毕业论文”，《基于人体关键点的步态识别泛化方法研究》，被推荐申请北京市本科生优秀毕业论文

• 2022年，研一硕士生付杨、李奥奇取得第三届国际步态识别竞赛第1名

• 2022年，本科生李奡、张文杰、吴若愚获批省级创新项目《基于步态的学生心理健康长期跟踪监测系统》

指导本科生、硕博研究生毕业去向

• 2025年，硕士毕业生付杨考取复旦大学计算与智能创新学院博士研究生

• 2025年，硕士毕业生李奥奇被京东集团录用

• 2024年，硕士毕业生郭雯瑜被国家统计局录用

• 2024年，硕士毕业生蔡庭钰被中国银行录用

• 2024年，本科实习生赵艺雯成功入选卡内基梅隆大学（CMU）机器人研究所计算机视觉硕士项目（Master of Science in Computer Vision(MSCV) program）

• 2023年，本科实习生李奡保送清华大学深圳国际研究生院研究生

• 2023年，本科实习生吴若愚保送北京大学软件与微电子学院研究生

招生说明

志向和热爱是成就伟大的双翼！欢迎立志在人工智能领域做出卓越成就、追求高标准的同学加入我们团队！