基本信息

• 职称：教授（硕士生导师、博士生导师）

• 研究方向：医学人工智能、媒体智能、视觉知识

• 邮箱：tianyun@bnu.edu.cn

• 课题组网址：https://vkic.bnu.edu.cn/

个人简介

田沄，北京师范大学人工智能学院教授、博士生导师、院工会主席、首届人工智能系系主任，北京师范大学校工会副主席（兼职）、发展与政策研究室兼职研究员，中国工程院-清华大学联合科研工作站博士后(师从潘云鹤院士、吴澄院士)，参与国家战略“新一代人工智能发展规划”起草工作，以及国家自然科学基金、科技部项目、国家青年人才计划、北京市科委项目等评审。近年来，先后主持完成国家自然科学基金3项、省部级及委托项目15余项，在Knowledge-Based Systems、European Radiology、ACM TIST、MICCAI等国内外学术期刊和会议上发表论文50余篇，申请国家发明专利8项，2012年获北京市科学技术二等奖1项（7/10）。2021年，主笔起草的“关于加快发展福建省新一代人工智能产业的建议”获福建省地方领导批示，2022年评为北京师范大学优秀共产党员，2024年获北京师范大学领军人才项目资助。

教育背景

• 2014—2016   中国工程院-清华大学 联合博士后工作站   博士后 （导师:潘云鹤院士、吴澄院士）

• 2003—2007   西北工业大学 信号与信息处理专业   博士 （导师:郝重阳教授）

• 1999—2003   河南师范大学 计算机科学与技术专业   学士

工作经历

• 2020.08-至今       北京师范大学人工智能学院  教授

• 2012.08-2020.07    北京师范大学信息科学与技术学院/人工智能学院  副教授

• 2015.06-2016.06    宁波市经济与信息化委员会智慧城市建设协调处副处长、宁波市智慧城市规划标准发展研究院院长助理（挂职）

• 2007.08-2012.07    北京师范大学信息科学与技术学院   讲师

主持的科研项目（2015年以来）

• 企业横向课题，基于磁共振影像的心脏病理智能辅助识别大模型构建研究,2024/12-2025/12

• 科院委托课题，智能体集群部署和重构研究，2024/11-2025/06

• 企业横向课题，工程矿山智能培训大模型开发与应用，2024/11-2025/10

• 部委委托课题，河北省农业面源污染监测评估验证流域的流量遥感监测技术服务,2024/06-2024/12

• 高校领军人才培育项目，中小学生写作评估大模型构建研究，2024/01-2026/12

• 企业横向课题，新型储能智能化发展研究，2023/06-2023/12

• 国家自然科学基金面上项目（62172047），基于形状和运动特征的心脏病理分析与诊断，2022/01-2025/12

• 北京市教委项目，产学研协同育人的人工智能人才培养实践平台，2023/06-2026/12

• 中国高校产学研创新基金项目（2022BC026），多重知识表达在人工智能专业教学中的探索研究，2023/06-2024/05

• 国家自然科学基金重大项目（72091511）之子课题，韧性城市环境生态风险协同防控与管理，2021/01—2025/12

• 中国工程院院地合作项目之专题项目群（2019-FJ-XY-8），福建省新一代人工智能发展战略及其实施路径研究，2019/09-2020/12

• 中国工程院重点项目之课题（2019-GDZK-05-3），全球知名智库和网信企业动态信息分析，2019/05-2019/12

• 国家科技重大专项课题之专题（2018ZX07101005-04），永定河（北京段）河道地形仿真与管理平台构建，2018/01-2021/06

• 企业横向课题（GEIGC-D-[2018]024），泛北极能源信息总线构建战略研究，2018/01-2018/12

• 中国工程院重点项目之课题（2018-GDZK-04-1），新时代我国智慧社会建设路径研究，2018/03-2018/08

• 国家重点研发计划项目之专题（2017YFB1002804-1），基于主动学习的意图评估，2017/09-2022/08

• 地方委托课题，城市大数据创新应用及指数构建，2017/01-2017/08

• 国家自然科学基金面上项目（61472042），基于CTA影像数据的3D冠脉狭窄自动检测及其量化评估研究，2015/01-2018/12

• 北京师范大学自主基金学科交叉重点项目（2015KJJCB25），基于形状先验变分模型的4D动态心脏分割研究，2015/06-2018/06

主要学术成果（2016年以来）

• He Jin，Liu Weizhou, Zhao Shifeng, Tian Yun*, Wang Shuo. Algebraic Sphere Surface Fitting for Accurate and Efficient Mesh Reconstruction from Cine CMR Images[C]，in Processings of MICCAI 2024.

• Li Yansong, Zhao Lulu, Tian Yun*, Zhao Shifeng. T1 and T2 Mapping Reconstruction Based on Conditional DDPM[C]，in Processings of MICCAI-STACOM, 2023.

• He Jin，Liu Weizhou, Tian Yun*, Zhao Shifeng.  Accelerating Cardiac MRI via Deblurring Without Sensitivity Estimation[C]，in Processings of MICCAI-STACOM, 2023.

• Penghui Li, Rui Zhou, Jin He, Shifeng Zhao, Yun Tian*. A global-frequency-domain network for medical image segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine,2023,164: 107290.

• Xiaoxuan Zhang, Caixia Cui, Shifeng Zhao*, Lizhi Xie, Yun Tian*. Cardiac magnetic resonance radiomics for disease classification[J]. European Radiology,  2023, 33(4):2312-2323. 

•  Jinxiao Xiao, Yansong Li, Yun Tian*, Dongrong Xu，Penghui Li, Shifeng Zhao, Yunhe Pan. Visual recognition of cardiac pathology based on 3D parametric model reconstruction[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 23(09):1324-1338.

• Wei Wang, Yun Tian*, Yang Xu, Xiaoxuan Zhang, Yansong Li, Shifeng Zhao & Yanhua Bai. 3cDe-Net: a cervical cancer cell detection network based on an improved backbone network and multiscale feature fusion[J],BMC Medical Imaging，2022，22:130.

• Yanan Liu, Yun Tian*, Yang Xu, Shifeng Zhao, Yapei Huang, Yachun Fan, Fuqing Duan and PingGuo. TPGN: A Time-Preference Gate Network for e-commerce purchase intention recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 220:106920.

• Xiaoying Huang, Yun Tian*, Shifeng Zhao, Tao Liu, Wei Wang and Qingjun Wang. Direct full quantification of the left ventricle via multitask regression and classification[J]. Applied Intelligence, 2021, 51(8): 5745–5758.

• T Liu, Y Tian*, S Zhao and X Huang. Graph Reasoning and Shape Constraints for Cardiac Segmentation in Congenital Heart Defect[C]，in Processings of MICCAI, 2020.

• Y Huang, Y Tian*, Z Liu, X Jin, Y Liu and S Zhao. A Traffic Density Estimation Model Based on Crowdsourcing Privacy Protection[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2020, 11(4): Article 46.

• Yanan Liu, Xiaoxia Wei, Jinyu Xiao, Zhijie Liu, Yang Xu, Yun Tian*. Energy consumption and emission mitigation prediction based on data center traffic and PUE for global data centers[J].Global Energy Interconnection, 2020, 3(3): 272-282.

• Y Tian, Z Liu and S Zhao. Vascular Segmentation of Neuroimages Based on a Prior Shape and Local Statistics[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2019, 20(8):1099-1108.

• T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang, Y Xu, G Jiang and Q Wang. Pseudo-3D Network for Multi-sequence Cardiac MR Segmentation[C]，in Processings of MICCAI-STACOM, 2019.

• Yun Tian, Wei Wang, Yabo Yin, Weizhou Wang, Fuqing Duan and Shifeng Zhao. Predicting pregnancy rate following multiple embryo transfers using algorithms developed through static image analysis. Reproductive BioMedicine Online[J],2017,34(5):473-479.

• Yun Tian, Yutong Pan, Fuqing Duan, Shifeng Zhao, Qingjun Wang and Wei Wang. Automated Segmentation of Coronary Arteries Based on Statistical Region Growing and Heuristic Decision Method. Biomed Research International[J], 2016,ID:3530251. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3530251.

• Yunhe Pan, Yun Tian, Xiaolong Liu, Dedao Gu and Gang Hua. Urban Big Data and the Development of City Intelligence. Engineering[J],2016,2(2):171-178. 

荣誉与奖励

• 2023年获北京师范大学“彭年杰出青年教师奖”

• 2023年获北京师范大学“优秀新生导师”

• 2022年获北京师范大学“优秀共产党员”

• 2021年获北京师范大学“优秀新生导师”

• 2021年获国家级大学生创新创业训练计划优秀项目指导教师

• 2018年 北京师范大学“优秀班主任”称号

• 2014年北京师范大学“京师英才”二等奖

• 2012年北京市科学技术奖，高精度遥感卫星图像定位分析关键技术与应用（7/10）

  学术与社会服务

• UNESCO国际工程科技知识中心第四届顾问委员会委员

• 校工会副主席（兼职）、发展与政策研究室兼职研究员

• 中国计算机学会高级会员

• 第六届中国图象图形学学会理事会副秘书长,中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、生物医学图像专业委员会委员

• MICS委员

• BMC Medical Imaging编委

指导硕、博研究生毕业去向

已毕业的硕士研究生分别就业于IT大厂（如小米、百度、阿里等）、银行（建行、中行、商行）、科研院所（北京中电科11所、上海***研究所等）、通信（中国电信（北京））、医院（北医三院）、公务员（成都**组织部）等。  

    招生说明

欢迎相关专业背景，有科研热情、勤奋刻苦、性格开朗、自驱力强的同学报考本课题组硕、博研究生。