基本信息

• 职称：教授（硕士生导师、博士生导师）

• 研究方向：视觉知识、媒体智能、医学影像

• 邮箱：tianyun@bnu.edu.cn

个人简介

田沄，北京师范大学人工智能学院教授、院工会主席、党委委员、人工智能系系主任，校工会副主席（兼职）。中国工程院-清华大学联合科研工作站博士后(师从潘云鹤院士、吴澄院士)，中国工程院战略咨询中心特聘专家，中国计算机学会高级会员，中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、生物医学图像专业委员会委员，MICS委员，第六届中国图象图形学学会理事会副秘书长，参与国家战略“新一代人工智能发展规划”起草工作，以及国家自然科学基金、国家青年人才计划、北京市科委项目等评审。近年来，先后主持完成国家自然科学基金3项、省部级项目近10项；在Knowledge-Based Systems、European Radiology、ACM TIST、MICCAI等国内外学术期刊和会议上发表论文50余篇；申请国家发明专利8项；2012年获北京市科学技术二等奖1项（排名第七），中国电子学会电子信息科学技术二等奖1项（排名第七）；2023年被评为北京师范大学优秀共产党员。

教育背景

• 2014—2016   中国工程院-清华大学 联合博士后工作站 博士后 （导师:潘云鹤院士、吴澄院士）

• 2003—2007   西北工业大学 信号与信息处理专业 博士 （导师:郝重阳教授）

• 1999—2003   河南师范大学 计算机科学与技术专业 学士

工作经历

• 2020.08-至今       北京师范大学人工智能学院  教授

• 2012.08-2020.07    北京师范大学信息科学与技术学院/人工智能学院  副教授

• 2015.06-2016.06    宁波市经济与信息化委员会智慧城市建设协调处副处长、宁波市智慧城市规划标准发展研究院院长助理（挂职）

• 2007.08-2012.07    北京师范大学信息科学与技术学院   讲师

主持的科研和教学项目

1. 国家自然科学基金面上项目（62172047），基于形状和运动特征的心脏病理分析与诊断，2022/01-2025/12；

2. 北京市教委项目，产学研协同育人的人工智能人才培养实践平台，2023/06-2026/12；

3. 中国高校产学研创新基金项目（2022BC026），多重知识表达在人工智能专业教学中的探索研究，2023/06-2024/05；

4. 国家自然科学基金重大项目（72091511），韧性城市环境生态风险协同防控与管理之子课题，2021/01—2025/12；

5. 国家重点研发计划项目之专题（2017YFB1002804-1），基于主动学习的意图评估，2017/09-2022/08；

6. 国家科技重大专项课题之专题（2018ZX07101005-04），永定河（北京段）河道地形仿真与管理平台构建，2018/01-2021/06；

7. 中国工程院院地合作项目之专题项目群（2019-FJ-XY-8），福建省新一代人工智能发展战略及其实施路径研究，2019/09-2020/12；

8. 中国工程院重点项目之课题（2019-GDZK-05-3），全球知名智库和网信企业动态信息分析，2019/05-2019/12；

9. 国家自然科学基金面上项目（61472042），基于CTA影像数据的3D冠脉狭窄自动检测及其量化评估研究，2015/01-2018/12；

10. 全球能源互联网集团有限公司科学技术项目（GEIGC-D-[2018]024），泛北极能源信息总线构建战略研究，2018/01-2018/12；

11. 中国工程院重点项目之课题（2018-GDZK-04-1），新时代我国智慧社会建设路径研究，2018/03-2018/08；

12. 北京师范大学自主基金学科交叉重点项目（2015KJJCB25），基于形状先验变分模型的4D动态心脏分割研究，2015/06-2018/06；

13. 宁波市委托项目，城市大数据创新应用及指数构建，2017/01-2017/08；

14. 国家自然科学青年基金项目（61003134），基于统计分割的脑血管三维模型重构研究，2011/01-2013/12。

主要学术成果

发表论文

1. Penghui Li, Rui Zhou, Jin He, Shifeng Zhao, Yun Tian*. A global-frequency-domain network for medical image segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine,2023,164: 107290.

2. Jinxiao Xiao, Yansong Li, Yun Tian*, Dongrong Xu，Penghui Li, Shifeng Zhao, Yunhe Pan. Visual recognition of cardiac pathology based on 3D parametric model reconstruction[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 23(09):1324-1338.

3. Xiaoxuan Zhang, Caixia Cui, Shifeng Zhao*, Lizhi Xie, Yun Tian*. Cardiac magnetic resonance radiomics for disease classification[J]. European Radiology, 2022, https://doi.org/10.1007/s00330-022-09236-x

4. Wei Wang, Yun Tian*, Yang Xu, Xiaoxuan Zhang, Yansong Li, Shifeng Zhao & Yanhua Bai. 3cDe-Net: a cervical cancer cell detection network based on an improved backbone network and multiscale feature fusion[J],BMC Medical Imaging，2022，22:130.

5. Yanan Liu, Yun Tian*, Yang Xu, Shifeng Zhao, Yapei Huang, Yachun Fan, Fuqing Duan and PingGuo. TPGN: A Time-Preference Gate Network for e-commerce purchase intention recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 220:106920.

6. Xiaoying Huang, Yun Tian*, Shifeng Zhao, Tao Liu, Wei Wang and Qingjun Wang. Direct full quantification of the left ventricle via multitask regression and classification[J]. Applied Intelligence, 2021, 51(8): 5745–5758.

7. T Liu, Y Tian*, S Zhao and X Huang. Graph Reasoning and Shape Constraints for Cardiac Segmentation in Congenital Heart Defect[C]，in Processings of MICCAI, 2020.

8. Y Huang, Y Tian*, Z Liu, X Jin, Y Liu and S Zhao. A Traffic Density Estimation Model Based on Crowdsourcing Privacy Protection. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology[J], 2020, 11(4): Article 46.

9. Y Tian, Z Liu and S Zhao. Vascular Segmentation of Neuroimages Based on a Prior Shape and Local Statistics[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2019, 20(8):1099-1108.

10. T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang, Y Xu, G Jiang and Q Wang. Pseudo-3D Network for Multi-sequence Cardiac MR Segmentation[C]，in Processings of MICCAI-STACOM, 2019.

11. Yun Tian, Wei Wang, Yabo Yin, Weizhou Wang, Fuqing Duan and Shifeng Zhao. Predicting pregnancy rate following multiple embryo transfers using algorithms developed through static image analysis. Reproductive BioMedicine Online[J],2017,34(5):473-479.

12. Yun Tian, Yutong Pan, Fuqing Duan, Shifeng Zhao, Qingjun Wang and Wei Wang. Automated Segmentation of Coronary Arteries Based on Statistical Region Growing and Heuristic Decision Method. Biomed Research International[J], 2016,ID:3530251. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3530251.

13. Yunhe Pan, Yun Tian, Xiaolong Liu, Dedao Gu and Gang Hua. Urban Big Data and the Development of City Intelligence. Engineering[J],2016,2(2):171-178.

14. Yun Tian, Qingli Chen, Yu Peng, Fuqing Duan, Qingjun Wang, Zhongke Wu and Mingquan Zhou. A vessel active contour model for vascular segmentation. BioMed Research International[J],2014,ID:106490. http://dx.doi.org/10.1155/2014/106490.

15. Yun Tian, Fuqing Duan, Ke Lu, Mingquan Zhou, Zhongke Wu, Qingjun Wang, Lin Sun, and Lizhi Xie. A Flexible 3D Cerebrovascular Extraction from TOF-MRA Images. Neurocomputing[J], 2013,121:392-400.

16. Yun Tian, Fuqing Duan, Mingquan Zhou and Zhongke Wu. Active contours model combining region and edge information. Machine Vision and Applications[J], 2013,24(1):47-61.

出版专著

1. 智能城市建设大数据战略研究，浙江大学出版社，2018.12（执笔组成员）；

2. 宁波城市大数据研究，浙江大学出版社，2017.12（执笔组成员）；

3. 中国智能城市建设与推进战略研究，浙江大学出版社，2015.11（执笔组成员）；

4. 中国人工智能2.0发展战略研究，浙江大学出版社，2018.12 (项目组成员)；

5. 人工智能安全，电子工业出版社，in Press（执笔组成员）。

荣誉与奖励

• 2023年获北京师范大学“彭年杰出青年教师奖”；

• 2023年获北京师范大学“优秀新生导师”；

• 2022年获北京师范大学“优秀共产党员”；

• 2021年获北京师范大学“优秀新生导师”；

• 2021年获国家级大学生创新创业训练计划优秀项目指导教师；

• 2018年 北京师范大学“优秀班主任”称号；

• 2014年北京师范大学“京师英才”二等奖；

• 2012年北京市科学技术奖，高精度遥感卫星图像定位分析关键技术与应用（7/10）；

• 2012年中国电子学会电子信息科学技术二等奖，气象卫星遥感图像处理分析关键技术与应用（7/10）。

学术与社会服务

• 中国计算机学会高级会员；

• 第六届中国图象图形学学会理事会副秘书长,中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、生物医学图像专业委员会委员；

• MICS委员；

• BMC Medical Imaging编委。