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正高级

张家才

  时间:2015-04-13  浏览:

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  • 学位: 博士

  • 职称: 教授,博士生导师

  • 研究方向: 脑机交互、模式识别

  • 电话:010-58807856

  • 邮箱:jiacai.zhang@bnu.edu.cn

教育经历

  • 1994-1998,北京师范大学电子系,电子学与信息系统学士;

  • 1998-2001,北京师范大学信息科学学院,通信与信息系统硕士研究生,导师:谢詠珪;

  • 2001-2004,中国科学院自动化所,模式识别与智能系统,博士研究生,导师:戴汝为。

研究工作经历

  • 2004-2007,北京师范大学,信息科学与技术学院,讲师;

  • 2007-2014,北京师范大学,信息科学与技术学院,副教授;

  • 2019.8-2020.8,佛罗里达大学工学院,高级访问学者;

  • 2014-至今,北京师范大学,人工智能学院(原信息科学与技术学院),教授,博士生导师,2015-2019年任副院长(负责研究生人才培养)。

近年来承担的科研项目

  • 自然科学基金项目“图片刺激前后脑电特征的耦合关系及在脑机交互中的应用”,批准号:61375116,金额:80万,2014.1-2017.12,结题,主持;

  • 863计划脑机协同视听觉信息处理与交互技术项目“面向大规模图像分类的脑机交互技术研究”课题题任务,课题批准号:2012AA011603,任务分配金额:200万,2012.1-2015.12;结题,参加(课题排第8,北师大排第1);

  • 自然科学基金“视听觉信息的认知计算”重大研究计划重点支持项目“基于视觉信息编解码的深度学习的类脑机制研究”任务,批准号:91520202,任务分配金额:150万,2016.1-2017.12,结题,参加(课题排名第2,北师大排名第1);

  • 北京市未来教育高精尖创新中心项目“面向中小学生的注意力训练系统”,批准号:JAICFE2016IR-003,资助金额100万,2016.1-2019.12,在研,主持;

  • 国家重点研发计划“多模态脑信号解析与脑活动认知状态判读”课题的子课题任务,课题批准号:2017YFB1002502,任务分配金额:93万,2017.10-2021.3,在研,参加(课题排第2,北师大排第1);

  • 自然科学基金项目“基于脑电超扫描与人际神经同步的小组协作学习监测技术”,批准号:61977010,直接费用:51万,2020.1-2023.12,在研,主持;

  • 中电科第十四所横向课题“人脑视觉神经的编解码计算模型”,合同编号:KH20200912101397607,项目金额:46.65万,2020.10-2022.4,在研,主持;

  • 中科院自动化所横向课题“生物启发的深度学习分析与验证系统研究及示范应用”,项目金额:39万,2021.6-2022.6,在研,主持;

SCI论文(第一或通信作者)

  • Shi, C.; Xin, X.; Zhang, J. Domain Adaptation Using a Three-Way Decision Improves the Identification of Autism Patients from Multisite fMRI Data. Brain Sci. 2021, 11(603). https://doi.org/10.3390/brainsci11050603

  • Shi, C.; Zhang, J.; Wu, X. An fMRI Feature Selection Method Based on a Minimum Spanning Tree for Identifying Patients with Autism. Symmetry 2020, 12, 1995. https://doi.org/10.3390/sym12121995

  • Chunyu Liu, Yi Kang, Lingxi Zhang and Jiacai Zhang*.Rapidly decoding image categories from MEG data using a multivariate short-time FC pattern analysis approach, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020.DOI: 10.1109/JBHI.2020.3008731

  • Chunyu Liu, Yuan Li, sutao song and Jiacai Zhang*.Decoding disparity categories in 3- dimensional images from fMRI data using functional connectivity patterns, Cognitive Neurodynamics, ol.14,pp.169-79,2020.DOI:10.1007/s11571-019-09557-6

  • Chen, W., Chen, C. S., Yang, P., Bi, S. Y., Liu, J., Xia, M. R., . . . Zhang, J. C.*, Wang,Y.W.*, Wang, W. J. * (2019). Long-term Chinese calligraphic handwriting reshapes the posterior cingulate cortex: a VBM study. Plos One, 14(4):e0214917.

  • Xiangling Zhang, Ahmed Tlili, Ronghuai Huang, Tingwen Chang, Daniel Burgos*, Junfeng Yang, Jiacai Zhang*. A Case Study of Applying Open Educational Practices in Higher Education during COVID-19: Impacts on Learning Motivation and Perceptions, Sustainability 2020, 12(21), 9129; https://doi.org/10.3390/su12219129

  • Y. Gao, Y. Zhang, Z. Cao, X. Guo and J. Zhang, "Decoding Brain States From fMRI Signals by Using Unsupervised Domain Adaptation," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 24, no. 6, pp. 1677-1685, June 2020, doi: 10.1109/JBHI.2019.2940695.

  • Yufei Gao, Yameng Zhang, Hailing Wang, Xiaojuan, Jiacai Zhang. “Decoding Behavior Tasks From Brain Activity Using Deep Transfer Learning”. IEEE Access. vol:7. (2019): 43222-43232.

  • Chunyu Liu, Sutao Song, Xiaojuan Guo, Zhiyuan Zhu, Jiacai Zhang*. (2018). Image categorization from functional magnetic resonance imaging using functional connectivity. Journal of Neuroscience Methods, Volume 309(1):71-80. (SCI)

  • Wang X, Xu Y, Wang Y, Zeng Y, Zhang J*, Ling Z, Bi Y*. (2018). Representational similarity analysis reveals task-dependent semantic influence of the visual word form area. Sci Rep. 2018 Feb 14;8(1):3047. doi: 10.1038/s41598-018-21062-0. (SCI)

  • Y Gao, Y Zhou, B Zhou, L Shi, J Zhang*. (2017). Handling Data Skew in MapReduce Cluster by Using Partition Tuning. Journal of Healthcare Engineering, 2017;2017:1425102. doi: 10.1155/2017/1425102. (SCI)

  • Yu Qin, Yu Zhan, Changming Wang, Jiacai Zhang*, Li Yao, Xiaojuan Guo, Xia Wu & Bin Hu. (2016). Classifying Four-category Visual Objects Using Multiple ERP Components in Single-trial ERP. Cogn Neurodyn, 10(4):275-285. DOI 10.1007/s11571-016-9378-0. (SCI)

  • Li Han, Zhang Liang, Zhang Jiacai*, Wang Changming, Yao Li, Wu Xia, Guo Xiaojuan. (2015). Improving N1 classification by grouping EEG trials with phases of pre-stimulus EEG oscillations. Cogn Neurodyn (2015) 9(2):103–112. (SCI)

  • Xiong S, Cheng C, Wu X, Guo X, Yao L, Zhang J*. (2014). Working memory training using EEG neurofeedback in normal young adults. Biomed Mater Eng. 2014;24(6):3637-44. doi: 10.3233/BME-141191. (SCI)

  • Sutao Song, Xinyue Ma, Yu Zhan, Zhichao Zhan, Li Yao, Jiacai Zhang*. Bayesian Reconstruction of Multiscale Local Contrast Images from Brain Activity. Journal of Neuroscience Methods. 2013, ;220(1):39-45. doi: 10.1016/j.jneumeth.2013.08.020. (SCI)

  • Wang C, Xiong S, Hu X, Yao L, Zhang J*. Combining features from ERP components in single-trial EEG for discriminating four-category visual objects. JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2012 vol:9 iss:5 pg:056013. (SCI)

  • Guo X, Wang Y, Chen K, Wu X, Zhang J, Li K, Jin Z and Yao L (2014) Characterizing structural association alterations within brain networks in normal aging using Gaussian Bayesian networks. Front. Comput. Neurosci. 8:122. doi: 10.3389/fncom.2014.00122

  • Xu L, Fan T, Wu X, Chen K, Guo X, Zhang J and Yao L (2014) A pooling-LiNGAM algorithm for effective connectivity analysis of fMRI data. Front. Comput. Neurosci. 8:125. doi: 10.3389/fncom.2014.00125

专利与软件著作权

  • 张家才等,用于大脑记忆功能改善的基于脑电信号的神经反馈训练仪,ZL201110119581.7,授权中国发明;

  • 张家才等,一种新型的基于运动想象脑电控制的智能轮椅系统,ZL201010249134.9,授权中国发明;

  • 张家才等,基于脑电中人脸识别特异性波的开关控制方法,ZL200810147311.5,授权中国发明;

  • 张家才等,基于人脸识别特异性波N170成分的脑机接口系统,ZL200810147312.X,授权授权中国发明;

  • 张家才等,结合眼动追踪的图像目标分割系统,ZL 201510751861.8,授权中国发明;

  • 张家才等,基于脑电的目标图像检索系统,ZL201310666711.8,授权中国发明;

  • 发明专利,张家才,饶磊,姚力,情绪测量系统、智能手环和便携终端,申请号,201810080539.0,申请日期:2018-1-28,实质审查.

  • 基于大数据的心理发展评估与干预的公共服务云平台,软件著作权登记号:2018SR863274,完成日2018年6月14日;

  • 基于智能计算的心理健康状态的自动分组与智能评价系统,软件著作权登记号:2018SR863285,完成日2018年6月20日;

  • 基于知识图谱的学生心理状态绘制系统,软件著作权登记号:2018SR863436,完成日2018年6月4日;

  • 基于脑电的认知功能增强反馈训练系统,软件著作权登记号:2018SR863381,完成日2018年6月7日;

  • 基于益智游戏行为数据的认知功能状态评估系统,软件著作权登记号:2018SR863265,完成日2018年6月13日。

  • 软件著作权. 北京师范大学. 基于深度神经网络的眼动与心电伪迹在线处理平台V1.0. 登记号:2020SR1791117,获批日期:2020年12月11日.

  • 软件著作权. 北京师范大学. 基于用户眼动轨迹的图片注视点定位与分割系统V1.0. 登记号:2020SR1791118,获批日期:2020年12月11日.

  • 软件著作权. 北京师范大学. 面向公共交通车辆驾驶操作人员的胜任能力测评系统V1.0. 登记号:2020SR1791141,获批日期:2020年12月11日.

  • 软件著作权. 北京师范大学. 面向脑电数据的人际神经同步特征分析与检测系统V1.0. 登记号:2020SR1791139,获批日期:2020年12月11日.

  • 软件著作权. 北京师范大学. 面支持多脑电设备同步信号记录的跨脑扫描平台V1.0. 登记号:2020SR1791140,获批日期:2020年12月11日.