姓名：朱倩男

职称：讲师

邮箱：zhuqiannan@bnu.edu.cn

教育背景

2015.9—2020.9 中国科学院信息工程研究所，硕博连读，计算机科学与技术，博士

工作经历

2020.10—2021.2 阿里巴巴，高级算法工程师

2021.3—2023.3 中国人民大学高瓴人工智能学院，博士后，合作导师窦志成

2023.4—至今 北京师范大学人工智能学院，讲师

研究领域

推荐系统、信息检索、知识图谱，图表示学习、负责任的人工智能（可解释性、公平性）。

招生声明

具有丰富的学生培养和指导经验，曾指导多名本科、硕士及博士发表顶级会议和期刊论文。每年招收1-2名硕士研究生。

【招生要求】态度：踏实、勤奋、做事有责任心，能够认真对待老师分配给的项目或研究课题；基础：具有较强的编程开发动手能力和自我学习能力，能够将研究想法编程实现；

【对学生的培养】能力培养：对学生负责，根据学生兴趣指导学生进行系统开发和科学研究（论文阅读、工作调研、问题分析、方法设计、实验分析、论文写作等）。同时结合学生的特长和职业规划，为学生制定个性化培养计划；素质培养：培养学生做事的态度，锻炼语言沟通能力，增强团队合作意识；

欢迎各位有意向攻读硕士或博士学位的同学报考，并附带简历、成绩单以及研究计划！

学术成果

近年来的代表性论文(按时间顺序)

Yujia Zhou, Qiannan Zhu, Zhicheng Dou*. Cognitive Personalized Search Integrating Large Language Models with an Efficient Memory Mechanism. The Web Conference 2024.(共同第一作者，CCF-A)

Qiannan Zhu, Mingming Li*, Fuqing Zhu, Songlin Hu*. Few-Shot Learning for Cold-Start Recommendation. LREC-COLING 2024.(第一作者，CCF-B) 

 Zheqi He, Xinya Wu, Pengfei Zhou, Richeng Xuan, Guang Liu*, Xi Yang*, Qiannan Zhu, Hua Huang. CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question. IJCAI 2024.(CCF-A)

Qiannan Zhu,Haobo Zhang,Qing He,Zhicheng Dou*.Query-aware Explainable Product Search with Reinforcement Knowledge Graph Reasoning.IEEE TKDE 2023.(第一作者，CCF-A)

Qingyu Bing, Qiannan Zhu, Zhicheng Dou*. Cognition-aware Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation. WSDM 2023. (co-first author，CCF-B)

Qiannan Zhu, Haobo Zhang, Qing He, Zhicheng Dou*. A Gain-Tuning Dynamic Negative Sampler for Recommendation. TheWebConf 2022 (第一作者，CCF-A)

Jianhuan Zhuo, Qiannan Zhu, Yinliang Yue*, Yuhong Zhao, Weisi Han. Learning Explicit User Interest Boundary for Recommendation. TheWebConf 2022 (co-first author，CCF-A)

Jianhuan Zhuo, Qiannan Zhu*, Yinliang Yue, Yuhong Zhao. A Neighborhood-Attention Fine-grained Entity Typing for Knowledge Graph Completion. WSDM 2022 (通讯作者，CCF-B)

Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jia Wu, Jianlong Tan, Li Guo. A Knowledge-Aware Attentional Reasoning Network for Recommendation. AAAI 2020 (第一作者，CCF-A)

Haonan Chen, Zhicheng Dou*, Qiannan Zhu, Xiaochen Zuo. Integrating Representation and Interaction for Context-aware Document Ranking. ACM TOIS 2022 (CCF-A)

Jiongnan Liu, Zhicheng Dou*, Qiannan Zhu, and Ji-Rong Wen. A Category-aware Multi-interest Model for Personalized Product Search.The WebConf 2022 (CCF-A)

Ren Li, Yanan Cao, Qiannan Zhu, Guanqun Bi, Fang Fang*, Yi Liu, Qian Li. How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: a Semantic Evidence Views. AAAI 2022 (CCF-A)

Xiaofei Zhou, Lingfeng Niu, Qiannan Zhu, Xingquan Zhu, Jianlong Tan, Li Guo.Knowledge Graph Embedding by Double Limit Scoring Loss. IEEE TKDE 2021 (CCF-A)

Yuan Yue, Xiaofei Zhou*, Shirui Pan, Qiannan Zhu, Zeliang Song, Li Guo.A Relation-Specific Attention Network for Joint Entity and Relation Extraction. IJCAI 2020. (CCF-A)

Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jia Wu, Jianlong Tan. Neighborhood-Aware Attentional Representation for Multilingual Knowledge Graphs. IJCAI 2019. (第一作者，CCF-A)

Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Zeliang Song, Jianlong Tan, Li Guo. DAN:Deep Attention Neural Network for News Recommendation. AAAI 2019. (第一作者，CCF-A)

Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jianlong Tan, Li Guo. Knowledge Base Reasoning with Convolutional-based Recurrent Neural Networks. IEEE TKDE 2019 (第一作者，CCF-A)

Xiaofei Zhou, Qiannan Zhu, Ping Liu, Li Guo*. Learning Knowledge Embeddings by Combining Limit-based Scoring Loss. ACM CIKM 2017. (CCF-B)

科研项目

融合知识的可解释性推荐和搜索技术研究，国家自然科学基金青年科学基金，主持

基于知识推理的可解释性推荐和搜索技术研究，中国博士后科学基金特别资助（站中），主持

智能算法在社会治理中的挑战、机遇与发展对策研究，中国科协高端科技创新智库青年项目，主持

算法公平性与内容生态建设研究, 字节跳动合作项目，主持

算法向善与个性化发展科普建设研究, 字节跳动合作项目, 主持

时间知识图谱补全技术研究, 国家自然科学基金面上项目，参与

面向信息检索的预训练技术研究与应用，国家自然科学基金面上项目，参与

奖励与荣誉

2023年 入选全球AI华人女性青年学者Top-80榜单

2020年 中国科学院大学优秀博士生毕业生

2019年 中国科学院大学朱李月华优秀博士生

2019年 中国科学院大学院长奖学金

2019年 中国科学院大学信息工程研究所所长奖

社会活动

中国中文信息学会青年委员会成员。

会议及期刊审稿人：SIGIR, SIGKDD, AAAI, WWW, IJCAI, WSDM, CIKM, AAAI,IEEE TKDE。