基本信息

•   职称：讲师

•   研究方向：机器学习、图像处理

•   电子邮箱：jiali@bnu.edu.cn

个人简介

研究领域为机器学习和最优化方法，以及在图像处理领域的应用。目前主要关注神经网络的优化方法、RGBW彩色滤波阵列处理。

教育背景

•  2012年-2017年   北京交通大学计算机与信息技术学院   计算机科学与技术专业     博士

•  2009年-2012年           郑州大学信息工程学院              计算机软件与理论专业     硕士

•  2003年-2007年         郑州大学数学与统计学院              信息与计算科学专业       学士

工作经历

•  2020年-至今      北京师范大学人工智能学院         讲师

•  2018年-2020年             北京大学                   博雅博士后

•  2017年-2018年       北京三星研究院               研发工程师

主持和参加的科研项目

•  主持：国家自然科学基金青年项目，资源受限的高敏感滤色阵列去马赛克研究，2022/01-2024/12；

•  主持：中央高校基本科研业务费专项资金项目，广义提升近邻算子机，2020/10-2022/9；

•  参加：国家自然科学基金重点项目，编码耦合与解码重构联合优化的计算摄像理论与方法，2022/01-2026/12；

•  参加：华为公司项目，配合RGBW sensor pattern的通用处理算法，2021/03-2022/03。

主要学术成果

• [1]  Jia Li, Chenyan Bai, Hua Huang. Universal Demosaicking for Interpolation-Friendly RGBW Color Filter Arrays. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 32, pp.3592-3605, 2023.(CCF-A)

• [2]  Jia Li, Mingqing Xiao, Cong Fang, Yue Dai, Chao Xu, and Zhouchen Lin. Training Neural Networks by Lifted Proximal Operator Machines. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 44, No.6, 2022. (CCF-A)

• [3]  Jia Li, Cong Fang, and Zhouchen Lin. Lifted proximal operator machines. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019. (CCF-A)

• [4]  Bo Liu, Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, and Michael W. Mahoney. Group Collaborative Representation for Image Set Classification. International Journal of Computer Vision, Vol. 127, No. 2, pp. 181–206, 2019. (CCF-A)

• [5]  Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Automatic design of high-sensitivity color filter arrays with panchromatic pixels. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(2): 870-883. (CCF-A)

• [6]  Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Optimized color filter arrays for sparse representation based demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2381-2393. (CCF-A)

• [7]  Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, and Jian Yu. Automatic design of color filter arrays in the frequency domain. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4): 1793-1807. (CCF-A)

• [8]  Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, Jian Yu, and Yen-Wei Chen. Penrose demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 24, No. 5, pp. 1672-1684, 2015. (CCF-A)

奖励与荣誉

• 1.  2022年，首都前沿学术成果奖。

• 2.  2021年，北京师范大学2020级军训优秀带队教师。

• 3.  2019年，北京图象图形学学会优秀博士论文奖。

• 4.  2017年，北京交通大学优秀博士论文奖。

学术与社会服务

• 1.  中国图象图形学学会机器视觉专委会委员。

• 2.  期刊审稿人：International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Computational Imaging, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等。

• 3.  会议审稿人：NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR, PRCV 2023 (Area Chair)等。

指导学生项目

校级本基项目，结合自监督学习的特定相机去马赛克研究，2022/04-2023/04, 结题优秀。

招生说明

每年招收1名学术学位硕士研究生。欢迎数学基础扎实、自我驱动能力强的优秀学生报考，可以提前发送简历和成绩单到本人邮箱。