基本信息

• 职称：讲师

• 研究方向：人工智能教育，生物特征识别，大模型智能体，可信人工智能

• 电子邮箱：zhongyy@bnu.edu.cn

个人简介

研究兴趣为人工智能教育，曾获国家博新计划、国自然青年基金等项目资助，以第一作者在TPAMI、TIP、TIFS、CVPR、ICCV等期刊/会议发表论文十余篇，并协助指导多名硕博士发表顶会顶刊。欢迎有科研实习、毕设、大创等需求的同学联系。

教育背景

• 2017年—2023年  北京邮电大学人工智能学院  信息与通信工程专业（直博）博士

• 2021年—2022年  新加坡国立大学计算机学院  CSC联合培养博士生项目

• 2013年—2017年 北京邮电大学信息与通信工程学院  通信工程（试点班）学士

工作经历

• 2025年—至今  北京师范大学人工智能学院 讲师

• 2023年—2025年  北京邮电大学计算机学院  博士后

主持和参加的科研项目

• 国家自然科学基金青年基金项目，面向视频物联网的多模态工具智能体，2025/01—2027/12，主持

• 人社部博士后创新人才支持计划，面向图像大数据的深度学习模型的对抗防御技术，2023/06—2025/06，主持

• 北京邮电大学博士创新基金，深度人脸识别模型的鲁棒性研究，2020/01—2021/12，主持

• 国家自然科学基金联合基金项目，面向视频物联网的多模态工具智能体，2025/01—2028/12，参与

• 国家自然科学基金面上项目，大姿态变化条件下的深度人脸识别，2019/01—2022/12，参与

• 国家自然科学基金面上项目，基于深度特征学习的非受控人脸识别，2016/01—2019/12，参与

• 佳能信息（北京）合作项目，Research on leading-edge face recognition，2020/04—2020/12，参与

• 佳能信息（北京）合作项目，Research on deep learning based face recognition，2019/04—2019/12，参与

主要学术成果

* 表示共同第一作者，#表示通讯作者。完整目录详见https://scholar.google.com.hk/citations?user=DF_m60EAAAAJ&hl=zh-CN

• Yaoyao Zhong, Weilong Chai, Libin Wang, Dandan Zheng, Huiyuan Fu, Huadong Ma, RegPalm: Towards Large-Scale Open-Set Palmprint Recognition by Reducing Pattern Variance, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2025. (中科院一区, CCF-A）

• Yaoyao Zhong, Mengshi Qi, Rui Wang, Yuhan Qiu, Yang Zhang and Huadong Ma, “VIoTGPT: Learning to Schedule Vision Tools towards Intelligent Video Internet of Things”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF-A, Oral）

• Xuannan Liu, Yaoyao Zhong and et al., “Advcloak: Customized adversarial cloak for privacy protection”, Pattern Recognition (PR), 2025. (中科院一区, CCF-B)

• Xuannan Liu, Yaoyao Zhong and et al., “Enhancing Generalization Of Invisible Facial Privacy Cloak Via Gradient Accumulation”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. (CCF-B）

• Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “OPOM: Customized Invisible Cloak towards Face Privacy Protection”, IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (中科院一区, CCF-A）

• Xuannan Liu, Yaoyao Zhong and et al., “Enhancing Generalization of Universal Adversarial Perturbation through Gradient Aggregation”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. (CCF-A）

• Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “Dynamic Training Data Dropout for Robust Deep Face Recognition”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022. (中科院一区，CCF-B）

• Yaoyao Zhong*, Junbin Xiao*, Wei Ji*, Yicong Li, Weihong Deng, Tat-Seng Chua., “Video Question Answering: Datasets, Algorithms and Challenges”, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2022. (CCF-B）

• Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “SFace: Sigmoid-Constrained Hypersphere Loss for Robust Face Recognition”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (中科院一区，CCF-A）

• Yaobin Zhang, Weihong Deng, Yaoyao Zhong, and et al., “Adaptive Label Noise Cleaning With Meta-Supervision for Deep Face Recognition”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. (CCF-A）

• Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Towards Transferable Adversarial Attack against Deep Face Recognition”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2020. (中科院一区, CCF-A）

• Han Fang, Weihong Deng, Yaoyao Zhong, Jiani Hu, “Generate to adapt: Resolution adaption network for surveillance face recognition”, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. (CCF-B）

• Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “Unequal-Training for Deep Face Recognition With Long-Tailed Noisy Data”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF-A）

• Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Adversarial Learning with Margin-based Triplet Embedding Regularization”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A）

• Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Exploring Features and Attributes in Deep Face Recognition Using Visualization Techniques”, IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG), 2019

• Bingyu Liu, Weihong Deng, Yaoyao Zhong and et al., “Fair loss: Margin-aware reinforcement learning for deep face recognition”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A）

• Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Deep Difference Analysis in Similar-looking Face recognition”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018

奖励与荣誉

• 2023年，北京邮电大学优秀博士学位毕业论文

• 2021年，博士研究生国家奖学金

• 2017年，北京邮电大学优秀本科生毕业论文

• 2015年，高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖

• 2014年，本科生国家奖学金

• 2014年，全国大学生数学竞赛（非数学类）预赛二等奖

学术与社会服务

担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、CVPR、ICCV、AAAI、ECCV、ACL、EMNLP、ICPR、IEEE IJCB、IEEE FG等国际期刊和会议的审稿人。

招生说明

希望同学们有学术热情，勤于思考，乐于实践，我们共同进步，一起做点有意义的工作！