• 姓名：李方轶

• 职称：讲师（硕士生导师）

• 邮箱：lify@bnu.edu.cn

• 办公：人工智能学院（电子楼）311室

教育背景

• 2014 - 2021 西北工业大学计算机学院 计算机科学与技术专业 工学博士

• 2016 – 2020 Aberystwyth University (UK), Department of Computer Science Computational Intelligence PhD

• (Supervisors: Prof. Qiang Shen FREng, FLSW, FBCS & Dr. Changjing Shang)

• 2010 - 2014 西北工业大学计算机学院 计算机科学与技术专业 工学学士

课程教学

• 研究生 《强化学习》，秋季学期

研究领域

• 模糊推理、计算智能、脑电信号处理、情感计算

科研项目

• 国家自然科学基金，青年科学基金项目，62206023，基于模糊推理的多模态情感识别方法研究，2023/01-2025/12，主持。

• 中国博士后科学基金，面上项目，2022M720465，基于模糊推理的脑电情感识别方法研究，主持。

• 北京师范大学，青年教师基金项目，2021NTST12，基于属性加权规则的模糊推理方法研究，2021/10-2023/10，主持。

• 人工智能教育部重点实验室，开放课题，AI202101，类脑模糊决策方法及其复杂情感分析应用，2021/11-2023/10，主持。

• 国家自然科学基金，国家重大科研仪器研制项目，自动驾驶混行交通环境人因安全监测仪器，2023/01-2027/12，参与。

• 国家自然科学基金，重点项目，受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法，2023/01-2027/12，参与。

• 国家自然科学基金，面上项目，情智耦合关系的感知与建模，2023/01-2026/12，参与。

代表性论文

• 1.Hang Lv, Fangyi Li*, Changjing Shang and Qiang Shen. “W-Infer-polation: Approximate reasoning via integrating weighted fuzzy rule inference and interpolation”. Knowledge-Based Systems, 2022, 258, 109995. (SCI一区，CCF-C, IF: 8.139)

• 2.李方轶，李映，杨静. “基于模糊规则的插值推理算法综述”.计算机学报，2022, 45(8):1687-1711. (CCF-A)

• 3.Fangyi Li, Changjing Shang, Ying Li, Jing Yang and Qiang Shen. “Approximate reasoning with fuzzy rule interpolation: Background and recent advances”. Artificial Intelligence Review. 2021, 54(6):4543-4590. (SCI二区，IF: 9.588)

• 4.Fangyi Li, Ying Li, Changjing Shang and Qiang Shen. “Fuzzy Knowledge-Based Prediction Through Weighted Rule Interpolation”. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(10):4508–4517. (SCI一区，CCF-B, IF: 19.118)

• 5.Fangyi Li, Changjing Shang, Ying Li, Jing Yang and Qiang Shen. “Interpolation with Just Two Nearest Neighbouring Weighted Fuzzy Rules”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(9):2255–2262. (SCI一区，CCF-B, IF: 12.253)

• 6.Fangyi Li, Changjing Shang, Ying Li, Jing Yang and Qiang Shen. “Fuzzy Rule Based Interpolative Reasoning Supported by Attribute Ranking”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(5): 2758-2773. (SCI一区，CCF-B, IF: 12.253)

• 7.Fangyi Li, Changjing Shang, Ying Li, and Qiang Shen. “Interpretable mammographic mass classification with fuzzy interpolative reasoning.” Knowledge-Based Systems, 191, 105279, (2020). (SCI一区，CCF-C, IF: 8.139)

• 8.Fangyi Li, Ying Li, Changjing Shang and Qiang Shen. “Improving fuzzy rule interpolation performance with information gain-guided antecedent weighting”. Soft Computing 22, no. 10 (2018): 3125-3139. (SCI三区，CCF-C, IF: 3.732)

• 9.Fangyi Li, Qiang Shen, Ying Li, and Neil Mac Parthaláin. "Handwritten Chinese character recognition using fuzzy image alignment." Soft Computing 20, no. 8 (2016): 2939-2949. (SCI三区，CCF-C, IF: 3.732)

• 10.Ying Li, Fangyi Li, Bendu Bai, and Qiang Shen. "Image fusion via nonlocal sparse K-SVD dictionary learning." Applied Optics 55, no. 7 (2016): 1814-1823. (SCI四区，IF: 1.905)

• 11.Ying Li, Fangyi Li, Kaixing Yang, Chris Price, and Qiang Shen. "Remote sensing image registration based on Gaussian-Hermite moments and the Pseudo-RANSAC algorithm." Remote Sensing Letters 8, no. 12 (2017): 1162-1171. (SCI四区，IF: 2.369)

• 12.Jing Yang, Changjing Shang, Ying Li, Fangyi Li and Qiang Shen. “ANFIS construction with sparse data via group rule interpolation”. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(5): 2773-2786. (SCI一区，CCF-B, IF: 19.118)

• 13.Tianhua Chen, Changjing Shang, Jing Yang, Fangyi Li and Qiang Shen. “A new approach for transformation-based fuzzy rule interpolation”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(12):3330–3344. (SCI一区，CCF-B, IF: 12.253)

• 14.Jing Yang, Changjing Shang, Ying Li, Fangyi Li, Liang Shen and Qiang Shen. Constructing ANFIS with Sparse Data through Group-Based Rule Interpolation: An Evolutionary Approach. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(4): 893-907. (SCI一区，CCF-B, IF: 12.253)

• 15.Fangyi Li, Changjing Shang, Ying Li, and Qiang Shen. “Guiding Fuzzy Rule Interpolation with Information Gains.” In Advances in Computational Intelligence Systems, pp. 165-183. Springer International Publishing, 2017. (EI收录，Best Student Paper Award)

专利及计算机软件著作权

• 李映，李方轶。基于模糊熵的Congealing方法构造汉字字符及识别的方法。2017. 中国发明专利，ZL 2014 1 0431198.9. 已授权。（导师为第一发明人）

• 李映，李方轶，张培。一种基于非局部稀疏K-SVD算法的图像融合方法。2017. 中国发明专利，ZL 2014 1 0430771.4. 已授权。（导师为第一发明人）

• 李映，李方轶。图像配准及融合系统。2015. 计算机软件著作权，2016SR051948.

奖励与荣誉

• 2022年 北京师范大学优秀辅导员

• 2021年 西北工业大学优秀毕业生

社会服务

• 为多个国际高水平期刊及会议审稿：IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).